二抗疫中的AI独角兽 AI是否处理了场景落地问题
发布时间：2022-06-26 15:06:18 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：一边是资本降温挤泡沫，一边是人们看到了技术落地应用的价值所在，疫情风暴眼中的AI，奏响了一首冰与火之歌。 从竞相追逐的资本宠儿到估值大幅缩水的资本弃儿，AI公司不过用了短短四年，场景落地难，商业化探索难成为阻碍AI行业取得突破性进展的关键因素。
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一边是资本降温挤泡沫，一边是人们看到了技术落地应用的价值所在，疫情风暴眼中的AI，奏响了一首冰与火之歌。 从竞相追逐的资本宠儿到估值大幅缩水的资本弃儿，AI公司不过用了短短四年，场景落地难，商业化探索难成为阻碍AI行业取得突破性进展的关键因素。 一场突如其来的新冠疫情成为AI公司技术应用的试炼场，一封《充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情》的倡议书调动了全社会数字化、智能化抗疫的热情，诊断辅助、远程医疗、AI测温、智能外呼、无人车服务……史上第一次大规模AI抗疫的大潮，席卷而来。 一边是资本降温挤泡沫，一边是人们意识到了AI技术落地应用的价值点，疫情风暴眼中的AI，奏响了一首冰与火之歌。 一当AI冲向医疗前线 在医疗前线，诸如病毒基因测序，蛋白靶标筛选，病毒与药物的研发历史数据匹配等种种工作如果能够由AI算力来支撑，能够取得事半功倍的效果。比如利用AI算法能够将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，且能精准检测出病毒变异的情况。 被病毒侵袭不断攀升的死亡人数时刻提醒着人们时间就是生命，一切能够提高医疗效率的技术手段在此刻都显得无比珍贵。也因此，在疫情爆发后，百度、阿里巴巴、商汤等各大AI技术厂商率先宣布的一件事就是：面向科研机构与医疗机构免费开放算力。 算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素，在抗疫这场持久的人力物力消耗战中，人工智能也找到了它得以充分释放的战场。 钟南山院士曾说，病毒很聪明，摆在人们面前有两个问题：筛查与确诊难度加大，消耗了大量人力与社会资源。 AI作为一种技术辅助工具成为了医生最得力的帮手。在疫情爆发的特殊时期，核酸检测和CT影像检测是新冠肺炎病例确诊最重要的两大手段，传统医生平均10分钟左右的阅片效率在繁重的病毒筛查任务下根本无法满足需求，而在比较成熟的AI影像诊断的辅助下，平均每个肺炎的阅片筛查速度可以从十几分钟缩短到几十秒。 （编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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