机器学习爱好者必读的入门指南

在这张图中，蓝色的最低点就我们成本最低的地方，即函数误差值最小。最高点是我们错误值越大的地方。所以，如果我们能找到这个图形最低点的权重，我们就得到答案了！

所以我们只需要调整权重，在这个图上“下山”到最低点。如果我们不断地对权重进行小的调整，使其始终向最低点移动，我们最终就会不需要尝试太多权重的情况下到达最低点。

如果你还记得微积分的知识，你可能还记得如果对一个函数求导，会得到函数在任意点切线的斜率。换句话说，它告诉我们曲线上任意一点的下坡方向。我们可以用这些知识来走下坡。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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