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大数据时代 是谁在监察着我们?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:159
你知道吗,有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉,周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人,会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽,打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:167
我常说,互联网并不可怕,仅仅只是一个渠道罢了,并不会生产出什么特定的价值,他只是一个渠道的扩充,只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式,也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情,看上去[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:126
最初使用的是数据仓库,然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话,那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么,为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈,阻碍整个企[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:131
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说,探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说,如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称,没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:175
很多同学很郁闷:说的是做经营分析,感觉就是把收入成本报表搬来搬去,再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样?今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是:呈现经营结果,监督经营过程。因此最初级的经营分析,还真就是把收入[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:50
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上,工业和信息化部部长肖亚庆指出,近年来,中国推动大数据产业发展取得明显成效,产业规模快速增长,十三五时期,中国大数据产业年均复合增长率超过30%,2021年产业规模突破1.3万亿元,大数据产业链初步形成,[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:186
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前,GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器,它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-27 热度:71
摘要:本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括: 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商,主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以[详细]
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人工智能技术助力无声语言分析
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:146
人工智能技术的精进与开发无疑对人工智能的应用至关重要,而人工智能除了在与生活强关联方面的应用,回应少数群体的需求也将成为人工智能发展的必然方向。 近日,加州大学伯克利分校的研究人员表示,他们正在使用无声语言和收集肌肉活动的传感器来训练人工智[详细]
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二抗疫中的AI独角兽 AI是否处理了场景落地问题
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:91
一边是资本降温挤泡沫,一边是人们看到了技术落地应用的价值所在,疫情风暴眼中的AI,奏响了一首冰与火之歌。 从竞相追逐的资本宠儿到估值大幅缩水的资本弃儿,AI公司不过用了短短四年,场景落地难,商业化探索难成为阻碍AI行业取得突破性进展的关键因素。[详细]
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AI研发再次陷入低谷 AI能否发生质变
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:184
从匹诺曹、爱德华到大黄蜂、贾维斯,人类对于机器智能的憧憬和追求就从没离开过荧幕。而在现实生活中,最引人注意的莫过于机器人司令马克雷波特(MarcRaibert)。他是麻省理工学院(MIT)的教授,在1992年时创办了波士顿动力公司,全力研发各样智能机器人。[详细]
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抢占AI技术高地 人机协同成为核心战略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:90
从诞生至今的半个多世纪以来,历经几轮寒冬与热潮,人工智能已从实验室走向产业化,正逐步走进日常生活。 随着医疗、金融、互联网、安防、教育等各个领域与人工智能技术的融合发展,人工智能成为下一代通用技术,已经成为国际社会的共识。各国因此也加紧出台[详细]
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详细介绍人工智能驱动的汽车成像技术及应用
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:162
摄像头现已成为汽车的标配,2018年汽车图像传感器出货量为1.24亿颗。汽车摄像头模组市场在2018年达到30亿美元规模,预计2024年将达到57亿美元,2018~2024年的复合年增长率(CAGR)为11%。 2012~2024年汽车摄像头模组市场营收 在过去五年中,汽车视觉应用一直[详细]
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借助机器学习来实现低延迟移动VR图形的案例
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:181
Facebook人工智能研究院日前通过博文简述了如何通过集成式机器学习来实现低延迟的移动VR图形。具体来说,团队介绍了一个为VR一体机的渲染管道运行机器学习的全新低延迟高效能框架。这个架构允许所述设备利用机器学习来显著提升图像质量和视频渲染。 研究人员[详细]
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畅聊人工智能在医疗保健方面的未来趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:200
由于COVID19大流行,卫生保健机构随时准备采用基于人工智能(AI)的解决方案,以取得有效的结果。看起来COVID19似乎已经开始采用这种技术,在过去的几年中,医疗机构已经意识到了这种新兴技术。由于其具有分析和处理大型数据集的能力,医疗机构正在部署AI模[详细]
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AI技术得到飞快发展 中国市场有哪些玩家?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:146
近年来,以机器学习、深度学习为核心的AI技术得到迅猛发展,也是未来几十年科技发展方向,为各行业带来创新活力,助推各行各业数字化转型升级。而开源AI技术平台,则是AI技术广泛应用至各行各业核心推动力。只是,谈及开源机器学习平台,相信很多人会想到谷[详细]
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探讨机器学习中特征选择的4种技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:134
在本文中,我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型: 单变量选择 递归特征消除(RFE) 主成分分析(PCA) 选择重要特征(特征重要度) 我们简要介绍了前三种算法及其实现。然后我们将详[详细]
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怎么使用numpy库从零开始创建循环神经网络模型
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:75
引言 人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时,我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。 算法可以复制这种模式吗?神经网络(NN)是最先被想到的技术。但令人遗憾的是传统的神经网络还无法做到这一点。 举个例[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:124
最近几年,数据湖正在被越来越多人提起,尽管各方对数据湖的定义并不统一,但这不妨碍企业纷纷下水实践,比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等,都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下,就开始着手进军数据湖领域呢?一个可[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:62
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年,全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元,这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据,了解渠道[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:155
一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导[详细]
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何为数据湖?用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:72
从那时起,数据湖技术不断发展,现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询,而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:136
现在回想起来,这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战,而且使用网络的人并不多,网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起,这种情况发生了变化,确保可靠性成为企业的关键任务,站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:66
数据分析常见的误区有哪些? 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应[详细]
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如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-26 热度:141
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]