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有什么岗位人类会比人工智能做得好
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：84
虽然机器人和人工智能能够完成人类所做的许多工作，但对于一些工作来说，人类仍然可以比机器人做得更好。 过去几十年中，人工智能的出现导致了人类的集体焦虑。人们普遍的担忧是，随着机器人和计算机最终取代了人类的工作岗位，将会有大量的人员面临失业。而[详细]
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AI需要法律走在前面吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：85
人工智能（AI）这几年发展非常迅速，未来会怎样，这是全国两会上的热点话题之一。全国政协委员、百度公司董事长李彦宏在记者采访时表示，AI的价值是服务人而非控制人，需要及早地把它做一些规范，做一些预判，尽量避免人工智能向不好的方向发展。 人工智能的[详细]
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人工智能情绪具备什么影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：175
作为SymphonyAI的营销官，我在企业中看到了全方位的人工智能（AI）应用。在某些情况下，人工智能负责处理重复性任务，例如Excel表格中的自动标记字段。在另一些情况下，它试图满足高风险需求，例如评估患者的发展阶段。 沟通人工智能的挑战是多方面的。人工[详细]
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人工智能哪一些领域需要被重视
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：180
现阶段，有许多关于人工智能公认定义的争论。有些人认为人工智能就是认知计算或是机器智能，而另一些人则把它与机器学习的概念混淆了。然而，人工智能并不是特指某种技术，它实际上是一个由多门学科组成的广阔领域，包括机器人学和机器学习等。人工智能的***[详细]
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机器学习和人工智能的关键性体现在哪里
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：179
机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。 学习系统是[详细]
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人工智能对数据中心架构有什么影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：67
自从Alpha GO战胜人类围棋选手以来，AI就成为了整个商业社会中热度***的一个名词。在AI的背后是对传统商业模式的巨大颠覆和对社会生产力的***解放。虽然AI很可能在未来淘汰掉一部分重复性劳动很高的工作岗位，但因此所释放出的劳动力将在未来把人类的创造力[详细]
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人工智能的智能化是怎样达成的
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：51
众所周知，近年来人工智能（AI）在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展，这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如，咨询机构德勤公司的技术[详细]
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人工智能怎么造就抗疫的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：152
全球新冠疫情蔓延给世界多个国家带来困扰与挑战，中国深圳正以其特有的创新能力为构建人类命运共同体贡献深圳智慧和深圳力量，深圳智造的高科技产品也正逐步成为全球科技抗疫的中坚。 日前，一款实现高效无感机动排查发热人员的人工智能抗疫神器出现在全球30[详细]
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人工智能的世界真的来了吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：98
今年2月份，美国启动了人工智能计划（American AI IniTIaTIve），旨在推动美国的人工智能技术发展。曾经说着人工智能接替美国人工作至少要等50年到100年的特朗普政府，终于向社会的发展低了头。 而早在2017年，中国国务院就发布了《新一代人工智能发展规划》[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：193
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：117
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：71
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：189
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：107
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：156
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：114
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse[详细]
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大规模分布式计算学习引擎Ray在字节跳动NLP场景下的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：197
RayRTC 是字节基础架构组与字节 AML 组共同合作，在内部 RTC（Realtime Text Classification）文本训练平台上基于 Ray 进行的下一代 Serverless ML 的探索。RTC 文本分类平台是一个一站式的 NLP 服务平台，包括了数据预处理，标注，模型训练，打分，评估，[详细]
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远程访问装有GPU的电脑很不方便 如今有一个值得试试的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：150
由于多种原因，很多人无法将在本地存储了大量文件的电脑和软件带回家，好在有办法做到从任何地方发起高质量的远程访问，而无需额外费用。下面介绍几种经过测试的方法，实现方便地远程管理办公电脑。 DOC怎么了？ 普通员工只需使用远程桌面协议（RDP协议）[详细]
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几款日常的开源无代码测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-02 热度：198
编程语言一直是自动化测试、自动化测试人员、框架甚至工作职责中不可或缺的一部分。如果一个遗留项目已经使用了Java进行测试，该公司会为该项目寻找具备Java专业知识的人员。同样，如果新项目需要从零开始构建测试流程，那么首要考虑的事情就是团队擅长哪[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：198
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：190
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：154
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：145
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
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技术迷途者指南 我有问题 你有解吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：105
在日常工作中，我们可能会遇到各种技术问题，比如运维、开发、框架、操作系统等领域，不同的技术人，碰到的难题也不尽相同。为了帮助大家更好的解决问题，51CTO技术交流群针对一些技术问题展开了深入的讨论交流。51CTO对其中精彩问答进行了整理，并通过文[详细]
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挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：83
星巴克的门店选址方法 20世纪80年代末，美国星巴克公司董事会名誉主席霍华德舒尔茨(Howard Schultz)曾经在西雅图总部组建地产团队，专门研究咖啡门店的选址。 他们除了有着专业的地产团队外，还有地理信息系统进行数据化分析，从而决定开店位置和营销方式[详细]
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