边缘计算——未来物联网解决计划

自推出以来，物联网设备在全球爆炸式增长，估计全球至少有200亿台。虽然物联网(IoT)是一个相对的新名词，但互联网相关技术的使用可以追溯到互联网本身的诞生。但物联网运动更关注的是传统上不具备互联网功能的简单设备(如传感器和数据记录器)，这就是为什么物联网被视为独立于计算机、笔记本电脑和电话等标准互联网计算技术之外的一个部门。

最初的物联网设备在本质上很简单，通常针对利基市场，包括基本的远程温度和湿度记录。由于正在收集的数据本质上是良性的(即不敏感)，因此对于使用默认密码和未加密消息传递协议的许多设备来说，很少会关注到其安全性。由于最初物联网设备的数量很少，再加上缺乏能力，安全专家、网络罪犯和政府都没有注意到这些设备。但所有这些都随着技术的进步而改变，设备变得更加智能，所收集的数据的性质变得更加敏感。

敏感数据增加

物联网领域的发展加快了人工智能发展，这得益于物联网设备提供的海量数据。人工智能系统正被用来为许多现代任务提供动力，而这些任务本来就很难或变化太大，无法用传统的if语句和切换用例来为每一种可能性进行编程。这些例子包括语句识别、声音识别、图像识别、智能搜索结果和个性化助手。

如前所述，物联网收集的第一批数据类型在本质上是良性的，包括温度和湿度，可以用来创建能够响应这些环境刺激的智能系统。但工程师们很快意识到，随着微控制器技术的进步(例如，从8位到32位ARM的转变)，可以收集更复杂的数据类型，包括音频和视频。这样的系统可以用来创建先进的人工智能物联网设备，不仅可以收集周围环境的数据，还可以将这些数据发送到一个基于云的人工智能系统，该系统可以从这些数据中学习，并在未来提供更好的结果。

例如，Amazon Echo是一种物联网设备，它将用户的语音请求提交给一个云系统，然后对该系统进行分析，以执行请求并改进人工智能以供未来使用。很快，物联网设备在全球范围内爆炸，包含一系列集成功能，从加速计、磁力计、运动传感器、相机和麦克风。但这些设备的设计和投放市场的速度实在是太快了，这正是网络罪犯开始利用的地方。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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