物联网如何处理“小”数据问题

发布时间：2021-05-23 10:38:02 所属栏目：交互来源：互联网

导读：1、小数据解决了当前正在发生的问题小数据的一个简单示例是告诉您当前正在发生什么事情。例如，实时数据可以告诉您设备、机器或系统当前正在做什么。实时查看当前机器的运行情况，可以洞悉影响运行的实际故障。知道一台设备、机器或系统什么时候停止工作，

1、“小”数据解决了当前正在发生的问题

“小”数据的一个简单示例是告诉您当前正在发生什么事情。例如，实时数据可以告诉您设备、机器或系统当前正在做什么。实时查看当前机器的运行情况，可以洞悉影响运行的实际故障。知道一台设备、机器或系统什么时候停止工作，难道对您没有帮助吗？

在一个简单例子中，在正常情况下（例如，在长时间的暴雨期间）不运转的抽水泵将立即向设施管理团队发出警报，通知抽水泵可能发生故障。实时物联网数据提供了抽水泵开/关操作的可见性，从而解决了一个即时的“小”数据问题。通过大数据深入了解可能有助于确定抽水泵的预测性维护，但解决最直接的运行问题（抽水泵故障）并不需要这些见解！

在许多情况下，少量的数据足以解决巨大的运营挑战。

2、“小”数据不需要高级分析

对许多人来说，“分析”一词通常意味着高级指标和固有的复杂性。这种感知偏差是“分析”与大数据融合的部分原因。大数据肯定会利用分析，而小数据也不会例外。

同样，许多人从大量数据的角度考虑大数据。大量数据可以从单台机器的大量历史数据（大数据）中获取，也可以从每台机器的最新数据（小数据）中获取。例如，通过分析一台机器的三年数据模式，可以获得大数据见解，而通过分析一组机器的一周数据状态和条件，可以获得“小”数据见解。

“小”数据也可以产生简单而强大的分析结果，例如（a）一台机器在过去24小时内运行了多少次？（b）最近24小时内机器最长的工作周期是多少？（c）在过去的24小时内，机器平均消耗了多少能源？对这些“小”数据关键绩效指标中的任何一个或多个进行目视检查，将提供对潜在问题的操作见解。

对于那些熟悉机器的专家（例如，设施管理人员）来说，当前和最近机器操作的“小”数据可见性，将在对“小”数据进行目视检查时能够立即提供见解。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!