边缘计算能有效的解决远程信息

通过新的分布式边缘计算架构，远程信息技术客户有机会在性能和用户体验方面得到显著改善。

在边缘计算设计的系统中，所有远程信息处理数据的采集和处理都发生在车辆驾驶室内。这种离线计算架构比上一代云计算更可靠，上一代云计算通常在网络服务不可用或云服务器出现问题时崩溃。

要理解边缘计算的基本原理，请考虑最近云计算失败的一个实际例子。据报道，在2019年末和2020年初，两家最大的车队管理远程信息处理供应商高通公司(QualcommInc.)和Omnitracs的客户经历了ELD停机，影响了数十万辆汽车和驾驶员。这种类型的事件不会影响边缘计算远程信息处理系统，无论云上的网络连接或服务器可用性如何，边缘计算远程信息处理系统都会在驾驶室内持续收集和处理实时数据。因此，车队管理人员可以确信，来自驾驶员来源的数据将是准确和随时可用的。

边缘计算在任何时候都提供支持ELD合规性的资源，并可全面了解车队运营情况。通常情况下，当驾驶员经过小区范围外的一个远程位置时，车队会失去能见度。使用边缘计算设备，一旦网络和服务可用，数据就会同步传输到云端，以便共享、查看和报告。车队经理能够与驾驶员沟通，查看服务时间数据，并实时优化回程机会。

您是否需要一个边缘计算系统用于ELD和车队管理?简短的回答是肯定的。边缘计算远程信息处理提供实时可视性，所有数据的收集和处理都发生在驾驶室内。这种离线计算架构比上一代云计算更可靠，上一代云计算通常在网络服务不可用或云服务器出现问题时崩溃。

解决延迟

延迟是请求数据与开始传输之间的延迟。驾驶室中边缘计算技术的延迟比4GLTE网络的延迟低15倍以上。许多传统的车队管理提供商仍然有数十万个单元在3G上运行，这是4GLTE的两倍。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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