边缘计算三大运作模式

1、预测性维护

目前边缘计算在制造业的热门应用是“预测性维护”，因为边缘计算可以做到实时快速收集和处理工厂物联网设备产生的数据，从而及时检测异常并预警，降低自动化工厂发生非预期停机的概率，节省时间，从而提高工厂的生产效率。

上海机器人产业技术研究院研发推出的机器人云平台的预测性维护功能即是边缘计算技术的典型应用。机器人云平台通过海量收集机器人设备运行信息，对数据进行分析处理，即可实现对机器人的在线故障预测，这样的功能对机器人厂商或集成商来说相当友好。

2、实现智能工厂的智能运维

不止如此，在时下火热的智能工厂、互联工厂、无人工厂中边缘计算也是大出风头，比如它让AI不再“远在云端”。搭载AI芯片的边缘网关设备就能处理一些常规性的且要求迅速响应的运算需求，更复杂运算再交由云端的人工智能进行决策。

比如工厂中的智能水泵、智能电表等基础设施，就可以利用边缘计算进行基本的运算，让设备可以达到某个数值就关停或开启。

一方面云端只需要下达指令，不用与设备产生实时数据传输，另一方面即使跟云端突然连接中断，也不会影响已经设定好的任务，使工厂可以长期保持在稳定工作状态。

3、实现柔性灵活生产，颠覆传统生产模式

边缘计算还有对工厂来说非常重要的一点，那就是对传统生产模式的颠覆式升级。以前的生产线模式灵活性与定制性都非常弱，为了满足消费者个性化需要，往往可能要多开几条生产线，导致成本大大提高。

而边缘计算使不同的生产设备之间既能相互协作，又能随机应变，最终使整个生产制造过程数字化、柔性化，灵活化，满足数字时代消费者的个性需要。

虽然名叫边缘计算，但实际上它并不边缘，反而正处在时代发展的前沿中心位置，而且随着5G时代的到来，可以预想到未来边缘计算将成为工业互联网的标配，以去中心化的思维建立物与物、人与物间的连接，让物联网离我们更近。

随着当下数字化转型进程的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多，如何挖掘出、利用好更多生产数据的价值将会是企业价值提升的关键点，尤其是在商业模式不断变化的今天，个性化服务的需求越来越大，以边缘计算为代表的数字化技术，将成为企业实现升级转型的重要助力。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!