用户成“大数据杀熟”的“工具人”

人工智能等新技术的运用，算法快速迭代，“杀熟”方式全面升级，转向对消费者个人信息的全方位收集。比如，平台会根据消费者使用的手机型号等个人信息匹配相关的产品、广告或者是不同的优惠券。上述孙金云教授调研中证实的现象，就属于“升级”后的“杀熟”方式。

在很多应用场景下，用户为了“图省事”或出于对平台的信任，往往会接受默认的个人信息收集选项，但这并不能成为平台对用户“杀熟”的借口。平台正当、合理、必要地收集和使用数据，通常能为用户提供更为便捷的服务，然而算法权力一旦被滥用，平台基于带有“歧视性”的算法来匹配产品或是调整价格，便会构成对消费者公平交易权的侵害，用户也会沦为被大数据掌控的“透明人”“工具人”。

那么，大数据时代，如何避免用户被“做成表”?如何让算法更好地服务于人，而非将人“工具化”呢?

针对侵犯用户隐私权的手机应用运营平台，监管部门必须加大处罚力度，提高其违规成本，该整治的要及时整治，对拒不接受整改的要坚决下架，这样才能让处罚真正见到实效。此外，移动互联网发展日新月异，几百万款App仍在不断更新迭代，监管层面还要及时转变治理思路，跟进市场最新动态，提高技术检测能力，实现监管前置，以有效保护个人信息安全，维护消费者正当权益。

去年，中央网信办、工业和信息化部、公安部、国家市场监管总局四部门联合启动开展App违法违规收集使用个人信息专项治理工作，制定印发了《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》;今年2月7日，国务院反垄断委员会制定发布了《平台经济领域反垄断指南》。这些规范从不同层面为遏制“大数据杀熟”提供依据，同时也警示平台运营商，在愈发细化完善的政策法规面前，再高明的技术应用也不可能逃避监管野蛮生长。

值得注意的是，治理大数据杀熟是一项系统性工程，除了政策发力，还要有企业协力。这就需要平台在算法推荐逻辑的设计中，着重考虑用户体验、用户权益等因素，提升手机应用的透明度，以消除人们对互联网算法、大数据的误解。其实，作为手机应用运营平台，与其煞费苦心地违规收集个人信息，不如多在技术研发

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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