大数据在城市交通治理中的应用

29日，滴滴互联网智慧信控论坛上，北京市市政工程设计研究总院高级工程师韩冬，通过中关村西区交通治理项目为例，分享了大数据在城市交通治理中的应用实践。

以下是以下是韩冬的演讲全文，亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑，供读者参考。

交通治理面临的问题与挑战

交通治理指的是面向城市综合交通系统的治理方案，工作流程首先要对现状交通需求和设施供给进行排查，然后识别问题。对于各类交通方式的使用者提出综合治理方案，***形成项目化的清单，作为主要成果提交给相关机构执行建设计划。

我们在做交通治理项目的时候，遇到了交通问题识别与数据收集的瓶颈。首先是调研手段落后，其次是数据少范围小，还包括观测时段受限、无法追踪路径、OD获取困难、数据不可回溯等。

以中关村西区交通治理项目为例看大数据的应用。在问题识别阶段，主要利用浮动车轨迹数据等聚合起来进行数据验证作为问题识别的主要依据。在改善方案阶段，构建一个宏观交通预测模型，在模型输入数据过程中用到了滴滴提供的OD数据作为基础数据。

在后评价阶段，我们计划用数据回溯功能进行前后对比来分析项目实数据最广泛的应用场景，获取指定时段的区域路网总体运行状态信息，用于初步分析拥堵成因。实时监测路网运行状态，用于态势研判和辅助决策。可回溯的历史数据，用于分析拥堵演进过程。

二、区域出行分布和路径特征

基于轨迹大数据，追溯出行路径。追溯拥堵路段的主要交通来源，用于分析拥堵成因。分析片区信号灯控路口的出行链路，用于指导交叉口信号控制策略和子区划分。

三、交叉口全时段指标分析

全时段、全天候交叉口历史数据回溯，指导单个路口的信号配时优化方案，对路口的改善方案后评估。

总结：大数据应用中的优势就是在定性的态势判断上非常有用，但

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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