Python 日志模块 logging 分析
发布时间：2021-12-09 18:18:16 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 Python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适： logger提供了应用程序可以直接使用的接口； handler将(lo
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Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了，在 Python 中，也自带了 logging 模块，该模块的用法其实和 Log4j 类似。 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适： logger提供了应用程序可以直接使用的接口； handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出； filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录； formatter决定日志记录的最终输出格式。 logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数 模块级函数 logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别 logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中 Logger 每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger： LOG=logging.getLogger(”chat.gui”) 而核心模块可以这样： LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”) Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别 设置logger的level， level有以下几个级别： NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出 Handlers handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略 Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象 Formatters Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息 %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s 用户输出的消息 设置过滤器 细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码： LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’) console.setFormatter(formatter) filter=logging.Filter(”chat.gui”) console.addFilter(filter) LOG.addHandler(console) 和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。另外，在Logger中也可以添加过滤器。 每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler： 1) logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是： StreamHandler([strm]) 其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr 2) logging.FileHandler 和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是： FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名，必须指定一个文件名。 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。 3) logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是： RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。 4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是： TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]) 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。 interval是时间间隔。 when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值： S 秒 M 分 H 小时 D 天 W 每星期（interval==0时代表星期一） midnight 每天凌晨 5) logging.handlers.SocketHandler 6) logging.handlers.DatagramHandler 以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是： Handler(host, port) 其中host是主机名，port是端口名 7) logging.handlers.SysLogHandler 8) logging.handlers.NTEventLogHandler 9) logging.handlers.SMTPHandler 10) logging.handlers.MemoryHandler 11) logging.handlers.HTTPHandler 最后举个例子吧： # encoding:utf-8 #import logging #FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s' #logging.basicConfig(format=FORMAT) #d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'} #logger = logging.getLogger('tcpserver') #logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d) #FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s' #logging.basicConfig(filename = "C:UsersjuneDesktop1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT) #logging.debug('this is a message') #logging.debug('test') #import logging #import datetime # #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0) #logName = 'C:UsersjuneDesktoperror_%s.log' %curDate # #logging.basicConfig(level=logging.INFO, # format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', # #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # filename=logName, # filemode='a') # ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message ##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message #logging.debug('This is debug message') #logging.info('This is info message') #logging.warning('This is warning message')import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") #create logger loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger") #"application" code loggerInfo.debug("debug message") loggerInfo.info("info message") loggerInfo.warn("warn message") loggerInfo.error("error message") loggerInfo.critical("critical message") loggerError = logging.getLogger("errorLogger") loggerError.error("Error: Hello world!") # 定义logger模块，root是父类，必需存在的，其它的是自定义。 # logging.getLogger(NAME)便相当于向logging模块注册了一种日志打印 # name 中用 . 表示 log 的继承关系 [loggers] keys=root,infoLogger,errorLogger # 定义handler [handlers] keys=infoHandler,errorHandler # 定义格式化输出 [formatters] keys=infoFmt,errorFmt #-------------------------------------------------- # 实现上面定义的logger模块，必需是[logger_xxxx]这样的形式 #-------------------------------------------------- # [logger_xxxx] logger_模块名称 # level 级别，级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL # handlers 处理类，可以有多个，用逗号分开 # qualname logger名称，应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称，则记录到root模块。 # propagate 是否继承父类的log信息，0:否 1:是 [logger_root] level=INFO handlers=errorHandler [logger_errorLogger] level=ERROR handlers=errorHandler propagate=0 qualname=errorLogger [logger_infoLogger] level=INFO handlers=infoHandler propagate=0 qualname=infoLogger #-------------------------------------------------- # handler #-------------------------------------------------- # [handler_xxxx] # class handler类名 # level 日志级别 # formatter，上面定义的formatter # args handler初始化函数参数 [handler_infoHandler] class=StreamHandler level=INFO formatter=infoFmt args=(sys.stdout,) [handler_errorHandler] class=logging.handlers.TimedRotatingFileHandler level=ERROR formatter=errorFmt # When computing the next rollover time for the first time (when the handler is created), # the last modification time of an existing log file, or else the current time, # is used to compute when the next rotation will occur. # 这个功能太鸡肋了，是从handler被创建的时间算起，不能按自然时间 rotation 切分，除非程序一直运行，否则这个功能会有问题 # 临时解决方案参考下面的链接：Python 多进程日志记录 # http://blogread.cn/it/article/4175?f=wb2 args=('C:UsersjuneDesktoperror.log', 'M', 1, 5) #-------------------------------------------------- # 日志格式 #-------------------------------------------------- # %(asctime)s 年-月-日 时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745 # %(filename)s 文件名，不含目录 # %(pathname)s 目录名，完整路径 # %(funcName)s 函数名 # %(levelname)s 级别名 # %(lineno)d 行号 # %(module)s 模块名 # %(message)s 消息体 # %(name)s 日志模块名 # %(process)d 进程id # %(processName)s 进程名 # %(thread)d 线程id # %(threadName)s 线程名 [formatter_infoFmt] format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s datefmt= class=logging.Formatter [formatter_errorFmt] format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s datefmt= class=logging.Formatter #coding=utf-8 import logging import datetime format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s' curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0) infoLogName = r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate errorLogName = r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate formatter = logging.Formatter(format) infoLogger = logging.getLogger("infoLog") errorLogger = logging.getLogger("errorLog") infoLogger.setLevel(logging.INFO) errorLogger.setLevel(logging.ERROR) infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a') infoHandler.setLevel(logging.INFO) infoHandler.setFormatter(formatter) errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a') errorHandler.setLevel(logging.ERROR) errorHandler.setFormatter(formatter) testHandler = logging.StreamHandler() testHandler.setFormatter(formatter) testHandler.setLevel(logging.ERROR) infoLogger.addHandler(infoHandler) infoLogger.addHandler(testHandler) errorLogger.addHandler(errorHandler) #infoLogger.debug("debug message") #infoLogger.info("info message") #infoLogger.warn("warn message") # # 下面这行会同时打印在文件和终端上 #infoLogger.error("error message") # #errorLogger.error("error message") #errorLogger.critical("critical message")  （编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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