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Python达成随机漫步

发布时间:2021-12-05 15:34:06 所属栏目:教程 来源:互联网
导读:随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径。 首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数 random_walk.py from random import choice class Randomwalk (): 一个生成随机数漫步的类

随机漫步生成是无规则的,是系统自行选择的结果。根据设定的规则自定生成,上下左右的方位,每次所经过的方向路径。
 
首先,创建一个RandomWalk()类和fill_walk()函数
 
random_walk.py
 
 
 
from random import choice
 
 
 
class Randomwalk ():
    '''一个生成随机数漫步的类'''
 
 
 
    def __init__(self,num_point=5000):
        '''初始化随机漫步的属性'''
        self.num_point = num_point
 
 
 
        #所有随机漫步的开始都是坐标[0,0]
        self.x_lab = [0]
        self.y_lab = [0]
 
 
 
    def fill_walk(self):
        '''计算随机漫步的所有点'''
 
 
 
        while len(self.x_lab) < self.num_point:
            #决定前进方向以及前进的距离
            x_direction = choice([1,-1])
            x_distance = choice([0,1,2,3,4])
            x_step = x_direction * x_distance
 
 
 
            y_direction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0,1,2,3,4])
            y_step = y_direction * y_distance
 
 
 
            #拒绝原地不动
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue
 
 
 
            #计算下一个点X和Y的值
            next_x = self.x_lab[-1] + x_step
            next_y = self.y_lab[-1] + y_step
 
 
 
            self.x_lab.append(next_x)
            self.y_lab.append(next_y)复制代码
 
 
 
2、绘制随机漫步图
 
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import Randomwalk
from random import choice
 
 
rw = Randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,s=15)
plt.show()
 
3、生成效果图片
 
 
 
 
 
4、修改代码-->隐藏边框
rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import Randomwalk
from random import choice
 
 
while True:
    rw = Randomwalk()
    rw.fill_walk()
 
    #设置绘画窗口大小
    plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
 
    point_numbers = list(range(rw.num_point))
    #突出起点(0,0)和终点
    plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
    plt.scatter(rw.x_lab[-1],rw.y_lab[-1],c='red',edgecolors='none',s=100)
 
    #隐藏坐标轴
    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
 
    plt.scatter(rw.x_lab,rw.y_lab,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15)
    plt.show()
 
    keep_running = input("Make another walk?(y/n): ")
    keep_running = keep_running.lower()
    if keep_running == 'n':
        break

(编辑:我爱故事小小网_铜陵站长网)

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