大数据风控是添加

众多数据资源分散在不同行业、不同机构，形成一个个数据孤岛。于是，出现了一些专门挖掘数据潜力，并为金融机构风控提供支撑的公司。《金融时报》记者梳理发现，大数据概念兴起于2005年左右，在此之前，基础技术不够，思维也未转换;随着大数据技术兴起以及相关处理能力提升，行业逐渐开拓了思维，2010年左右进入爆发期;2013年以后，大数据基础技术的使用日趋普遍，很多互联网企业进入了大数据风控领域。百融云创即是其一。

“我们所做的是让不同体系中数据的沉睡价值被唤醒，有效解决普惠金融因结构性数据缺乏或不足而风控难度高的问题。”张韶峰说。

张韶峰仍认为，大数据风控是传统风控的补充。“对于借贷记录丰富或者有抵制押物的客户，传统风控够用;对于服务信用‘白户’，扩大普惠金融的覆盖范围，大数据风控发挥了积极作用。”

“大数据风控与传统风控二者不能分开，传统风控需要借助大数据等技术手段进行提升，跟传统风控相比，大数据风控增加了更多的数据维度。”中央财经大学教授黄震告诉《金融时报》记者。

在神州信息首席风控专家辛园看来，信息时代、数字经济的发展带来了大量和多维度的数据，金融机构基于对各种数据的分析建模，能够利用数据挖掘技术来预测客户的违约概率和还款能力。

实践中，除了金融机构之外，掌握大数据风控技术的公司大致分为两类，一类是一些大数据或科技公司，它们寻求与金融机构合作，通过技术输出达到共赢;另一类互联网企业，主要依靠其商业生态来获客和收集信息，并依靠其对电商平台和客户信用评分的独特控制力来管控风险。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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