数据需求的拆解与输出

先说结论，大部分数据需求，我们都可以由 “定 拆 比” 三个步骤来完成。

定：顾名思义，就是定性，定量。定性是指需求的目的是什么，以及需求本身是否正确。定量则是对需求有个初步的量化，即我们需要将需求的口水话，转化为具体的可量化的业务数据。

很多时候，来了一个需求，我们马上着手就做，这样是不对的。因为我们至少要确认两件事儿，一个是需求对不对，因为不能业务说DAU下降就真的下降了，都有正常波动对吧。

另一个是，你告诉我下降了，你想要知道为啥下降，还是想要提升DAU？也就是说，定性分析的目标，定量的量化需求，我们才能知道需求要什么 。

拆：也就是具体业务的拆分。我们可以将业务的理解，将需求拆分到可以落地的业务单元上，可能是一个商品，可能是一个页面。只有需求拆解了，我们才能知道数据如何拿到，以及数据如何组合。

我们对于需求的描述都是基于一些大指标。那这些指标如何拆解，落地到业务单元上，由什么构成，这个我们得清楚。拆分能够将业务现在的情况是怎样的，从粗到细的描述出来。

拆分了之后，我们才知道各个业务环节中的情况。知道该从那个业务环节上去做事情。也就是说，通过拆分，我们知道了当前的业务情况是什么。

比：比就是对比。不对比，数据本身就是一个数字，比如我们说今年产品GMV100亿，这个数字只是陈述了一个事实，并不能给出一个结论或者观点。

因为我们不知道100亿是多还是少。如果去年GMV是10亿，那就是多，如果去年GMV是1000亿，那就是少。如果竞品的GMV也是100亿，那么只能说我们也差不多。

基于对比，我们才能知道数据本身可以传达出的信息的结论。当然，这个对比，可以是和自己历史比，也可以和竞品比。

我们拆分出了数据，只能知道业务的情况是什么，并不知道每个业务的好坏。那也就不知道基于现状，业务为什么会这样，也不知道我们要怎么做。所以我们才要去对比，也就是去了解原因，及构建基于原因的一些后续解法。

根据这三个步骤，我们来举两个例子，大家体感会更深一些。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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