大数据成为建筑业的核心技术

正如行业领先的设计软件和数字内容开发商AutoDesk公司发表的一篇文章指出的那样，大数据技术可以帮助建筑公司变得更加灵活、高效和安全。以下将详细介绍促使大数据技术在建筑领域崛起的优势​​：

1.设计和选址决策

大数据在建筑行业的应用早在建筑项目破土动工之前就已经开始。对建筑项目进行设计，并决定在哪里建造并不是一个简单的过程，如果出现错误可能会在以后导致代价高昂的问题。一些建筑师已经开始使用大数据技术来影响这些决策，从而有助于防止这些问题。

建筑公司根据以往的项目蓝图、天气趋势以及有关类似建筑物的历史数据可以帮助其深入了解项目的位置和设计。这些信息可以显示建设建筑物的理想位置，或者如何更设改计如何减少能源成本。有了这些信息，建筑师就可以确保建筑项目从一开始就更安全、更具成本效益。

美国布朗大学在2015年成为第一个在建筑行业中使用大数据分析技术进行分析和研究的大学，不久之后其他大学也纷纷跟进。美国波特兰州立大学和俄勒冈州立大学都通过使用大数据技术在建筑项目上节省了1000万美元。

2.预算估算

传统上，建筑行业很难将预算保持在初始预算之内。实际上，98%的大型建筑项目至少超出预算30%。在众多因素可能会造成中断和延误的建筑行业中，要对预算进行准确的估算可能会很困难。大数据为实现这一目标提供了见解。

尽管建筑项目面临的问题似乎无法预测，但所面临的大多数问题并不是独一无二的。大数据分析引擎可以查看过去工作地点之间的共性，以了解某些事件如何影响支出。然后，建筑公司可以得出更可靠的预算估算值。

当这些估算值更加准确时，建筑公司可以轻松地将开支保持在预算之内。建筑行业成本超支的这种趋势可能已成为过去。随着越来越多的建筑公司采用大数据技术，预算估算值将变得更加可靠，因为它们将提供更多信息来进行分析。

3.安全改进

大数据在建筑行业的兴起不仅仅是为了节省成本，还将提高安全性。建筑行业也是一个充满风险的行业，2019年约占所有行业领域工人死亡人数的20%。建筑业也是受伤率最高的行业。大数据分析技术可以在提高安全性方面提供帮助。

大数据可以揭示在建筑工地上受伤最多的场合和环境。有了这些信息，建筑施工团队就可以修改其安全政策和做法，使其更加有效。某些预测分析算法甚至可以根据这些信息提供可行的见解，这表明建筑公司可以采用大数据技术加强安全性。

这些分析引擎可以随着施工进度继续提供安全更新。例如随着天气的变化，可以根据与天气有关的历史伤害记录向建筑工人发出风险警告。有了这些数据，施工团队无论在任何情况下都可以保证建筑工人的安全。

4.设备租赁和管理

建筑公司正在应用大数据的另一个领域是他们使用的设备。建筑公司使用各种不同的工具和设备，对于选择最佳的工具和设备很少有一个简单的答案。例如，有三种不同尺寸的滑移转向装载机，哪种装载机更好则取决于应用场合和空间余量。

利用大数据技术，施工团队可以查看他们或其他公司用于类似项目的设备。这些信息以及有关每个项目的完成时间和延迟的数据，可以揭示出完成这项工作的最佳工具。它甚至可以显示建筑公司是否购买一些设备而不是租用设备。

许多建筑公司在购买或租赁设备之前都要进行运营成本的估算，但是传统方法可能不准确。从年度数据估算得出的费用可能高估了40%，而且经常如此高得令人惊讶。更全面的大数据洞察可以防止这些错误。

5.减少浪费

大多数建筑项目最终会产生大量垃圾和废物。美国在2018年产生了6亿吨垃圾。虽然建筑垃圾仅占其中的10%，但仍然有6000万吨。

正如大数据可以提供更准确的成本估算一样，它也可以更准确地预测建筑物料的需求。如果建筑公司订购的建筑材料不超过所需数量，那么就不会产生更多的浪费。大数据技术还可以为更高效的建筑设计提供信息，建筑所需的材料更少。

随着时间的推移，建筑公司将生成大量数据，这些数据可以为减少浪费的做法提供信息。然后，分析引擎可以揭示提高其工作效率的可能方法。这些改进将为建筑公司节省资金，并减轻其对环境的不良影响。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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