大数据背景下数据繁多与智慧缺乏导致的矛盾冲突
发布时间：2021-05-13 17:42:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：道路交通管理涉及面广、参与者多，各种交通行为和交通管理手段产生了巨大的基础数据。其中包括道路监控、路口流量等所采集的动态数据、车驾管理服务基础数据、交通违法处理数据以及其他道路交通管理的相关数据。目前我省有831万名机动车驾驶人，657万辆机动
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道路交通管理涉及面广、参与者多，各种交通行为和交通管理手段产生了巨大的基础数据。其中包括道路监控、路口流量等所采集的动态数据、车驾管理服务基础数据、交通违法处理数据以及其他道路交通管理的相关数据。目前我省有831万名机动车驾驶人，657万辆机动车，其日常交通行为必然还会在通行区域广为分布的监控及数据采集器上产生更为巨量的道路交通基础数据。但实际却发现，交管部门的调查研究却并没有能有效跟得上电子采集数据的脚步。其中主要忽视了几个方面的重要内容：
一是数据理解不够全面、利用率严重不足。有了更多数据，并不意味着会产生更全面和更深刻的理解，因为数据需要科学的分析和解读才有意义，仅仅运用系统自身挖掘数据、研究数据势必存在很大局限。另外，数据基数巨大，更迭频繁，面对海量数据，执法者很难有效提出适合用这些数据解决的新问题。除了常规分析交通流，高效指挥调度、精准打击之外，很难进一步充分利用新数据更加高效地指导其他工作开展，其实从某一方面来说也形成了一种数据资源的浪费。
二是资源整合存在难度，数据分析不全面。在经济全球化、区域一体化、社会信息化的背景下，各类风险跨界性、关联性增强，没有哪类风险不需要综合施策，没有哪个地方和部门不需要协调配合。但仅在公安内部，各警种部门就存在权力限制，各项数据难以相互融合，资源、数据难以统筹，程序、规范难以对接，条条、条块、线上线下难以实现一体化，制约了数据的有效利用和长远发展。内部关联整合尚且不足，遑论外部联合配合。
目前智能交通系统尚未与其他系统建立常态化数据汇聚机制，很难做到公开信息全量共享，数据分析进而进一步受限。
三是海量数据兼具迷惑性。无论是视频监控、执法数据汇总抑或是交管大平台等的的确确都可以为交管工作提供颇为精确的数据，海量数据的产生也确实将会进一步丰富交通管理手段，疏导交通难点、痛点，并可以通过解决一系列问题为交通管理带来深刻影响。
但是其中所记录的每一条车辆轨迹、每一条违法记录、每一名驾驶人身份信息以及其他每一项数据，并未完完全全发挥其应有的贡献，反而对交通管理者造成一种假象，好像拥有了更多关于交通方面的数据，交通管理的现状就真的立即得到改善一样，并因此获得极大的成就感。这就极易造成一种恶性限制，执法者沉溺于现有的设施中，对于大量数据产生满足感，并不进一步发挥主观能动性，探索挖掘数据背后的信息。
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