大数据智慧交通有何优势

从必要性方面分析：一是日益凸显的交通管理困境。面对人口高度密集、交通飞速发展、管理日趋艰难的困境，人车路矛盾的进一步加剧，积极发展以大数据为基础的智慧交通，是时代和形势的紧迫要求。也是我国交通管理转型升级的必然要求，运用大数据技术对交通管理手段进行革新显得尤为迫切。二是警力严重短缺。随着我国社会经济的不断发展，公路里程数已跃居世界第一，私家车的拥有量也呈现爆发式增长，在这种情况下，交通管理警力明显不足，在当前交管任务如此严峻的情况下，向科技要警力，依托科技解放警力显得尤为重要。

 

我们应当利用互联网科技便捷的数据传输功能，实现对路面交通的管理与监控，只有认识到位，才可以真正了解互联网对交通管理工作的重要性，进而才可以利用互联网科技服务交管业务。三是传统管理手段具有局限性。无论是从对交通资源的支配、交管数据的整合还是从对交通发展趋势的预判上看，传统的交通管理手段已经与现实的交通发展水平拉开了极大距离，疲于应付的交通管理方式已难以适应日益严峻的挑战，推动智慧警务已是迫在眉睫。

 

从可行性方面来看，现有的智能交通建设为实现智慧警务提供了更多可能。一方面政府部门更加重视智能交通基础设施投入。为缓解交通拥堵，力保路畅民安，国内很多省市在大数据交通应用上已经不同程度的尝试，并取得了明显效果。各大城市相继开展智能交通系统建设，市区灯控路口监控实现全覆盖，交通信号灯实现智能化、国标化改造。研发交通指挥调度智能平台，实现指挥调度、智能交通信号控制、特勤路线警卫、情报信息综合研判等功能，并基于PGIS地图操作，通过科技信息化手段提升交通指挥调度和路面查缉智能化水平。

 

另一方面是智能交通系统带来的效果显著。其一，有利于精准引导实战。运用系统挖掘数据、研究数据，可以有效指导勤务管理、强化源头监管、引导事故预防，实现异常道路流量快速报警、快速精确疏导，交通违法行为精准查处，实现情报信息引领警务实战。其二有利于指挥调度科学高效。以交通警情为导向，以视频、网络为载体，高度整合PGIS、监控、信号、诱导、GPS定位系统及110接处警的资源和功能，对交通安全警情和道路拥堵警情可视化监测和处置，建立协调联动、快速反应、合成作战的多级应急指挥体系。

 

其三有利于交通组织智能精细。灯控路口实现信号智能化，实行全天侯自适应信号控制，有效解决了交通流密疏不平衡问题。其四有利于治安防控精准打击。灯控路口实现了高清监控全覆盖，建立车辆轨迹云平台，实现车辆、轨迹和图像信息的融合共享，利用大数据云计算技术，对海量数据进行深度挖掘，为治安刑事案件侦破工作提供强有力的技术支撑。