处理亿级数据的“定时任务”，如何缩短执行时间？

对于这类一次性集中处理大量数据的定时任务，优化思路是：

• 同一份数据，减少重复计算次数;
• 分摊CPU计算时间，尽量分散处理(甚至可以实时)，而不是集中处理;
• 减少单次计算数据量; 希望大家有所启示，思路比结论重要。

欢迎大家继续提问，有问必答。

【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】

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（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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