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前言 
平时接触过多线程开发的童鞋应该都或多或少了解过线程池,之前发布的《阿里巴巴 Java 手册》里也有一条: 
  
可见线程池的重要性。 
简单来说使用线程池有以下几个目的: 
    - 线程是稀缺资源,不能频繁的创建。
 
    - 解耦作用;线程创建于执行完全分开,方便维护
 
    - 应当将其放入一个池子中,可以给其他任务进行复用。
 
 
线程池原理 
谈到线程池就会想到池化技术,其中最核心的思想就是把宝贵的资源放到一个池子中;每次使用都从里面获取,用完之后又放回池子供其他人使用,有点吃大锅饭的意思。 
那在 Java 中又是如何实现的呢? 
在 JDK 1.5 之后推出了相关的 api,常见的创建线程池方式有以下几种: 
    - Executors.newCachedThreadPool():无限线程池。
 
    - Executors.newFixedThreadPool(nThreads):创建固定大小的线程池。
 
    - Executors.newSingleThreadExecutor():创建单个线程的线程池。
 
 
其实看这三种方式创建的源码就会发现: 
- public static ExecutorService newCachedThreadPool() { 
 -  return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 
 -  60L, TimeUnit.SECONDS, 
 -  new SynchronousQueue()); 
 -  } 
 
  
实际上还是利用 ThreadPoolExecutor 类实现的。 
所以我们重点来看下:ThreadPoolExecutor 是怎么玩的。 
首先是创建线程的 api: 
- ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, RejectedExecutionHandler handler)  
 
  
这几个核心参数的作用: 
    - corePoolSize 为线程池的基本大小。
 
    - maximumPoolSize 为线程池最大线程大小。
 
    - keepAliveTime 和 unit 则是线程空闲后的存活时间。
 
    - workQueue 用于存放任务的阻塞队列。
 
    - handler 当队列和最大线程池都满了之后的饱和策略。
 
 
了解了这几个参数再来看看实际的运用。 
通常我们都是使用: 
- threadPool.execute(new Job()); 
 
  
这样的方式来提交一个任务到线程池中,所以核心的逻辑就是 execute() 函数了。 
在具体分析之前先了解下线程池中所定义的状态,这些状态都和线程的执行密切相关: 
  
    - RUNNING 自然是运行状态,指可以接受任务执行队列里的任务
 
    - SHUTDOWN 指调用了 shutdown() 方法,不再接受新任务了,但是队列里的任务得执行完毕。
 
    - STOP 指调用了 shutdownNow() 方法,不再接受新任务,同时抛弃阻塞队列里的所有任务并中断所有正在执行任务。
 
    - TIDYING 所有任务都执行完毕,在调用 shutdown()/shutdownNow() 中都会尝试更新为这个状态。
 
    - TERMINATED 终止状态,当执行 terminated() 后会更新为这个状态。
 
 
用图表示为: 
  
然后看看 execute() 方法是如何处理的: 
  
    - 获取当前线程池的状态。
 
    - 当前线程数量小于 coreSize 时创建一个新的线程运行。
 
    - 如果当前线程处于运行状态,并且写入阻塞队列成功。
 
    - 双重检查,再次获取线程状态;如果线程状态变了(非运行状态)就需要从阻塞队列移除任务,并尝试判断线程是否全部执行完毕。同时执行拒绝策略。
 
    - 如果当前线程池为空就新创建一个线程并执行。
 
    - 如果在第三步的判断为非运行状态,尝试新建线程,如果失败则执行拒绝策略。
 
 
这里借助《聊聊并发》的一张图来描述这个流程: 
 
如何配置线程? 
流程聊完了再来看看上文提到了几个核心参数应该如何配置呢? 
有一点是肯定的,线程池肯定是不是越大越好。 
通常我们是需要根据这批任务执行的性质来确定的。 
    - IO 密集型任务:由于线程并不是一直在运行,所以可以尽可能的多配置线程,比如 CPU 个数 * 2
 
    - CPU 密集型任务(大量复杂的运算)应当分配较少的线程,比如 CPU 个数相当的大小。
 
 
当然这些都是经验值,最好的方式还是根据实际情况测试得出最佳配置。 
优雅的关闭线程池 
有运行任务自然也有关闭任务,从上文提到的 5 个状态就能看出如何来关闭线程池。 
其实无非就是两个方法: 
shutdown()/shutdownNow()。 
但他们有着重要的区别: 
    - shutdown() 执行后停止接受新任务,会把队列的任务执行完毕。
 
    - shutdownNow() 也是停止接受新任务,但会中断所有的任务,将线程池状态变为 stop。
 
 
两个方法都会中断线程,用户可自行判断是否需要响应中断。 
shutdownNow() 要更简单粗暴,可以根据实际场景选择不同的方法。 
                                                (编辑:我爱故事小小网_铜陵站长网) 
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