第三届AIAED全球AI+智适应教育峰会圆满举办，最全精彩集锦都在这里了！

4、好未来集团CTO黄琰：用更好的教育培养更好的人

黄琰首先谈到：“我们看AI教育的时候，我们有时候会忽略这样一个点，每个家庭都重视教育，我们不会忘记教育，往往我们会忽略中间那个+号，中国最近的五年内，我们不缺AI和教育，但是我们仍然看到还缺少中间的很多连接号，就连AIAED全称里面还有一个+。”

黄琰还表达了自己对于未来共同面向AI+教育的三点期望：第一，期待开放共赢，分工合作;第二，主动去探索AI教育在伦理方面的边界;第三，在科技和教育结合的过程中，未来能够加速教育回归本质。

5、伦敦大学Rose Luckin 教授，伦敦知识实验室负责人：AI的未来巨大潜力，不是一蹴而就的

伦敦大学教授，伦敦知识实验室负责人，国际顶尖 AI 教育学术大会 AIED 主席Rose Luckin 教授谈到：“AI技术可以帮助这个国家摆脱贫困，在AI领域我就是一个教育者，因为学习、教授的进展是我非常关心的事情。我觉得最美妙的事情，就是我们现在处在的情况，有史以来第一次人类能够去教育全世界的人。通过技术应用，尤其是人工智能技术的应用，我们可以提供高质量的教育给每个人，这是我们此前完全无法做到的，大家可以想象一下，假如说每个人都有了高质量的教育，我们可以实现多么伟大的事业，作为一个教育者和作为一个父母亲，这是非常令人振奋的。”

在谈到未来AI的巨大潜力时，她认为不是一蹴而就的，并表示自己在20年前就开始学习AI和教育，但是现在非常重要的就是必须要以过去的成就为基础，并且要保证一定要让人类智能不断演化，如果说我们找到了正确的方法，我们就可以保证每个人都可以得到高质量的教育，她认为这将会是美好的未来。

Rose Luckin 教授还谈到：“我们可以以各种各样的方式创造数据，我们的衣服、我们的珠宝，所有的东西都能跟AI技术进行交互，彼此连接。当我们拥有了这些数据之后，如果能再高效去分析这些数据，就能得到一个非常智能的机器工具，那就是数据+智能算法，这能赋能给所有不同的技术，从计算机，到人机交互，甚至老师和学生之间的交互，使我们变得更加聪明。”

在AI+教育的学习系统里，Rose Luckin 教授认为各个学生在一起合作，来解决问题，通过动手、动眼，以及技术交互，把所有数据收集起来，因此我们就会知道，到底他们在交互的时候，有多少是共同合作的，以及他们是否平等，他们自己内部的异同性是如何影响到整体的合作，从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释，使得未来的这种学习模式更高效。

6、百万美金科学大奖项目宣布，“AI界的诺贝尔奖”重奖优秀科学家

福布斯AI杂志出版人Will Thompson主持百万美金科学大奖发布，AAAI主席Yolanda Gil教授、乂学教育-松鼠AI创始人Derek栗浩洋作为该奖项发布人参与讨论和正式发布。该大奖由松鼠AI联合AAAI(美国人工智能协会)共同发布，大奖启动后将会联合来自全国更多的AI组织，松鼠AI将每年出资100万美金，奖励给全球领先有突破性并且为社会创造商业及为人类创造巨大价值的前沿AI技术，力求成为“AI界的诺贝尔奖”。

栗浩洋在谈到项目设置的初衷时表示：“诺贝尔奖没有AI奖，挺不幸。虽然已经有图灵奖了，但是哪怕有十个图灵奖奖励AI，也奖不过量。AI对人类带来的影响是极其巨大的，以及AI影响的是我们工作的方方面面，因此我们需要更多的研究者、教授和专家来进行更多的研究，从而启发越来越多的专家和年轻的科学家。松鼠AI每年会捐赠一百万美元，来奖励我们所选出来的优秀的AI科学家，在AI领域为社会、为人类做出巨大商业价值和社会价值的科学家，我们用来奖励他们的成就。”

Yolanda Gil教授补充说，“我想像这个百万美金科学大奖的目标，也是激励所有人做更好的工作，产生更大的影响。我们也可以做激励，激励下一代，这将会作为他们人生中和工作当中最重要的目标。”

7、人工智能智适应教育报告白皮书发布，八大核心观点系统阐述智适应教育前景

德勤中国教育行业领导合伙人卢莹女士在人工智能智适应教育报告白皮书发布仪式上谈到：“人工智能在过去5-10年快速发展，而这样一个新的技术，也在改变生态圈各方的参与方式，对于教育行业这样一个应用领域来说，人工智能通过数据的驱动，也在持续的革新整个行业的生态圈，教育行业也迎来智能化的浪潮。”

卢莹还详细阐述了报告中的八大核心观点，并表示智适应教育的长远发展未来可期。

观点一：智适应成为人工智能教育产品的主流趋势，会愈加地明显。

观点二：尽管智适应学习发展非常迅速，但是从智能等级上来看，目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。

观点三：智适应学习系统中学习者模型将是自主学习能力提升的关键所在，学习者数据模型可以从内而外获取学生个体的特征数据，内在包括心智行为的个性特长，学习风格，学习兴趣等等。

观点四：在学习场景、教学辅助场景、平台这三种应用场景当中，智适应平台的技术要求是最高的。

观点五：教育行业走入智能时代，人工智能推动参与者的角色和职责将发生转变。

观点六：中国人工智能教育企业目前以TO C为主，TO B端将成为下一阶段的发展重点。

观点七：全球的新兴智适应公司层出不穷，估值和融资也在不断的攀升，虽然人工智能教育企业发展较晚，但已经成为全球投资最热门的区域之一。

观点八：未来随着中国人工智能在教育行业的竞争进入红海，中国教育行业或将如目前的欧欧美教育巨头一样，在持续加大投资的同时，对一些特定细分领域的公司会产生大量的兼并和收购。

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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