13年搜狗创业史 20载王小川往事

　　而且更为关键的是，移动流量增长带来的直接营收贡献。在2017年第二财季中，搜狗实现总收入人民币14.5亿元，较上年同期增长26%，其中移动搜索收入对整体搜索收入的贡献由去年同期的49%提升至76%——公司的移动端营收已稳稳成为绝对核心。

　　更为有趣的是，王小川还有意将此数据与“竞争对手”进行了比较。他在内部信中说：“搜狗的搜索流量增速和收入增速已经连续26个季度明显高于竞争对手，这表明搜狗已经建立了差异化竞争力，进入了高速增长的快车道。”

　　不言自明的是，这个“竞争对手”自然指的是百度，毕竟一个自居市场第二的搜索厂商，总不会拿数据与第三名竞争。

　　此外，王小川谈到的“差异化竞争力”，底气多半来源是搜索内容生态的差异。目前在“腾讯系”内容的搜索上，搜狗较百度有绝对优势，在搜狗不仅可以实现对微信内容生态的搜索，还能连通知乎，而2016年底王小川最为看重的“明医”、“英文”等搜索频道，也是目前搜狗与百度相区分的垂直领地。

　　而且面向未来，搜狗能讲的故事当然不止于“差异化”，人工智能才是最具想象力的远景。

　　All in AI：激进派与维新者

　　不少人对百度集团总裁陆奇那句“All in AI”的决心印象深刻。

　　但搜狗其实也早已All in AI，只是没能公开喊出类似的口号而已，因为搜索公司原本就是未来面向AI而进化发展的科技公司。

　　王小川自己还在交流中解释过，最为无奈的时刻，来自被媒体问起：“搜狗要转型做AI了?”

　　王小川为此一遍遍解释：搜索其实就是AI，它的核心本质都是让机器像人一样思考，比如搜索引擎变得更聪明，就能够帮助用户选出更好的页面。

　　这位搜狗CEO甚至还颇为认同百度集团总裁陆奇的判句：搜索是AI最好的场景，搜索和AI原本就是天生一块的。

　　“由于深度学习出现后，会使得搜索更为强大，所以搜索公司是首批接触深度学习训练的群体，深谙数据训练和模型打磨，还都具备研读论文提升战斗力的能力，这就保证了算法先进性上不落伍。”王小川解释说。

　　这也就解释了面向AI的技术和能力方面，搜狗和百度的相似性：

　　百度有基于语言识别和自然语言处理的度秘DuerOS，搜狗则把语音输入集成到手机输入法中;

　　百度打造参加《最强大脑》PK的小度机器人;搜狗就通过汪仔展现出知识答题方面的实力。

　　实际上，在以语言和图像和核心的两大人工智能技术上，双方的实力很难分出伯仲。

　　但并不意味着面向未来的AI方向上，搜狗和百度也会直接展开争夺：与搜索一样，双方开始差异化竞争，一个显得稳妥，旨在实现维新;另一个相对激进，希望毕其功于一役。

　　毫无疑问，百度是相对激进的那一方。在2015和2016两年的江湖“失意”后，百度决心通过押注AI完成大变革，在陆奇加盟后，自上而下，从组织结构到业务，All in AI。

　　在百度的首届AI开发者大会中，百度的整个思路也已非常明确：

　　底端，建设百度云，提升计算力，可以为己为人输出AI计算力;

　　中间，所有技术驱动力来自“百度大脑”，无论是算法、模型、架构，还是语音、图像等应用能力，都集成到百度大脑中;

　　最上，面向开发者和产业，直接输出“端”方案，一个方案以家庭场景为核心，通过DuerOS赋能家庭智能合作方，让DuerOS成为语音交互时代的“安卓”;另一个方案则以车场景为核心，通过Apollo计划团队车厂、供应商，以及开发者，让百度的自动驾驶方案更快更广泛普及，其中也包括目前业内普遍认为为时尚早的L4级自动驾驶方案。

　　不过，正是因为更加紧密地介入汽车供应和制造，也有观点认为，百度这样软件驱动的技术厂商，应该和硬件制造之类的保持恰当的距离——因为成本和投入实在不菲。

　　但百度认为这是面向AI时代必须要有的勇气，也是百度的AI思路相对激进的原因：要么输掉过去所有，要么赢得未来一切，总之要毕其功于一役。

　　技术方向相似的搜狗，则相对求稳，更希望通过维新完成面向未来的转型升级。

　　总体而言，搜狗的AI思路主要两大方向，一是在“自然交互+知识计算”的技术路线图上持续探索，改进人机交互界面，让用户表达更自然;二是研究知识的表达、提取、推理计算技术，研发未来交互问答式的下一代搜索引擎新形态，实现“无处不在的搜索”。

　　当然，这两大方向背后，核心底层技术，也被聚焦在了“语言”一枝上。

　　那家庭场景、车场景呢?搜狗不认为这些是未来真需求吗?

　　当然不是伪需求。

　　不过搜狗的思路是继续做好擅长的软件方面，并利用核心技术“升级”产品提升用户体验。比如最近发布的“智能副驾”，就是“语音交互+地图”的产物。

　　但王小川和搜狗上下又对边界这件事显得克制而有礼，在更大的技术突破之前，搜狗的思路更多体现在“维新”上，王小川在IPO内部信中说：

（编辑：我爱故事小小网_铜陵站长网）

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