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人工智能将改变产品的服务和支持方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：85
我已经与设备制造商客户合作超过15年了，他们一直在尝试利用物联网来提高现场服务和客户支持效率。在过去的50多年或更长时间里，这些组织的工作流程基本上保持不变： 客户遇到问题 他们致电寻求支持 支持人员提出一长串问题 问题得到解决或上报给专家 如果[详细]
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无人驾驶的未来在哪里，麦肯锡这么说
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：93
无人驾驶汽车正逐步成为现实，但仍面临种种问题：消费者真的愿意将驾控乐趣拱手相让吗?在交通状况复杂多变、人为失误难料的今天，自动驾驶汽车真的安全吗?它对汽车业的未来又将产生何种影响? 世界级领先的全球管理咨询公司麦肯锡全球资深董事合伙人Hans-We[详细]
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北京地铁将应用人脸识别技术实施分类安检
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：148
集微网消息（文/Jimmy），北京市轨道交通指挥中心主任战明辉认为，人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。 他表示，北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检，提高乘客通过效率。研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸[详细]
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人工智能将如何影响汽车世界
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：122
副标题#e# 即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消[详细]
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碾压99.8%人类对手，星际AI登上Nature，技术首次完整披露
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：90
副标题#e# 仅剩0.2%的星际2玩家，还没有被AI碾压。 这是匿名混入天梯的AlphaStar，交出的最新成绩单。 同时，DeepMind也在Nature上完整披露了AlphaStar的当前战力和全套技术： AlphaStar，已经超越了99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族三个种族上都达到了[详细]
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想看女神喜不喜欢你，用AI机器扫扫脸就知道
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：166
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们都知道可穿戴心率监测器，但扫一扫脸部就能判断心跳的系统，你们见过吗？ 据VentureBeat报道，近日，中国科学院的研究人员设计出了这么一个系统，并且论文发表在了Arxiv.org的预印本中。 在这篇文章[详细]
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人工智能在2019年五大发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：179
人工智能加速发展 据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均[详细]
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了解网络安全AI的4个主要用例
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：77
网络安全可能是现在所有企业面临的最大威胁。尽管这不是新的挑战，但是系统、数据、云技术、应用程序、设备和分布式端点的激增正在加剧网络安全威胁。企业必须比以往更加努力地保护自己的资产和客户。而这超出了自动化响应性措施的范围，现在信息安全专业[详细]
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人工智能在企业中开始变得务实
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：172
事实证明，人工智能并不是洒落在遗留流程和遗留技术上的神奇精灵，而是对如何做生意的一种根本性的反思。 两年之前，对人工智能(AI)的荒谬期望达到了顶峰，我会试图在这篇文章中对此进行讨论。现在呢?好吧，现实似乎已经悄然而至，从企业是如何接近人工智[详细]
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面部识别必看！5篇论文了解如何实现人脸反欺诈、跨姿势识别等（附链接）
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-04 热度：104
[ 导读 ]面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。许多公司都投资于面部识别技术的研究和开发。 面部识别是计算机视觉中最大的研究领域之一。现在，我们可以使用面部识别来解锁手机，在安全门上验证身份，并在某些国家/地区进行刷脸支付。许多公司都投[详细]
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为什么2019年人工智能算法岗求职竞争如此激烈？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：69
副标题#e# 与前几年媒体报道的人工智能毕业生高薪难求形成鲜明对比，现在很多候选人在各大社交平台上抱怨今年招聘季竞争异常激烈。其中竞争最激烈的要数算法岗了，有人说各大公司算法岗已经缩招，甚至达到上千人投几个岗位的情况，有人说算法岗出现了候选人[详细]
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人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：85
由于当今世界正以飞速的方式发展前进，职场人士不得不努力去提高生产力和工作效率，但很多时候仍然达不到自己的期望因为由于能力所限而无法适应快节奏，或者由于太容易分心 不过，人工智能可以改变这一点。 人工智能是如何改变人们的日常职业生活的呢？ 64[详细]
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用深度神经网络解决三体问题，提速一亿倍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：100
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 不要回答！不要回答！不要回答！ 刘慈欣在为自己的科幻小说起名为《三体》时，他早已知道三体本身就是一个不可回答的问题。 三体问题已经困扰了人类几百年，曾经无数让你感到恐惧的大[详细]
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反杀人类、拯救机器狗，“波士屯动力”机器人化身终结者
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：92
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 要训练一个终结者，需要几个步骤？ 首先，为了锻炼它的枪法，要在训练时拿球砸它。 或者制造障碍，再给它来上一棒槌。 枪法准还不够，机器人，就得绝对服从。 来一记飞踢，看看它会不[详细]
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人脸识别新工具：数据少也能认识“国际脸”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：134
日前，亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配，这一新闻引发关注。人脸识别工具为何出现这样的错误？其实，机器与人类一样，见到陌生的外国人也会有脸盲，只能识别当地人，对于来自其他国家/地区的外地人识别精度较低，这一问题如[详细]
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AI软件如何帮助教育领域发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：195
人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年，AI软件预期总收益可达1200亿美元，当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了前所未有的便利，未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。 图源：Statista 从目前的情况来看，[详细]
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：174
副标题#e# 创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字[详细]
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谷歌发布大规模对话语料库，涉及17个领域含1.8万个注释
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：92
在不需要额外数据和再训练的情况下，谷歌Assistant等人工智能助手如何更好地支持新服务? 这是谷歌的研究人员在最近的一项研究中试图回答的问题，该研究引入了一种方法，在没有领域特定参数的情况下跨服务使用模型。 作为它的一部分，该团队发布了一个语料[详细]
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刷脸支付入场：能否成为下一个“支付大战”的酣战点？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-30 热度：72
最近当我们拿出手机支付时，经常会被提醒选择刷脸支付有优惠。 目前，支付宝和微信支付都在加大投入补贴刷脸支付。同时，在第六届世界互联网大会上，银联发布全新智能支付产品刷脸付，正式宣布进军刷脸支付市[详细]
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区块链可促进无人驾驶的发展？宝马、通用、福特都在尝试了
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：134
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 下个月，一批主要汽车制造商，将在美国进行基于区块链的车辆识别网络的首次实地测试。 据《日经亚洲评论》报道，宝马、通用汽车、本田、福特和雷诺正在与移动开放区块链倡议(MOBI)在整合[详细]
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想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年的AI，凭聊天记录算出心动概率
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：59
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 △ 来自《小林家的妹抖龙》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 糟糕，是恋爱的感觉。 喜欢了一个妹子，怎么才能知道，她是不是也喜欢你？ 如果有只AI恋[详细]
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超过美日，中国人工智能为什么领先全球？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：178
副标题#e# 【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 北京是全球人工智能企业最集中的城市，中国人工智能领域成为全球最吸金的国家。 中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向[详细]
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如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：108
副标题#e# 【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都[详细]
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手把手教你解决90%的NLP问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：183
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据[详细]
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人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-26 热度：63
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
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