大数据_我爱故事小小网

2020年的顶级数据分析趋势

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：143

除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：85

金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这[详细]
彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：77

这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。虽然数据有多种形式，但最大的未[详细]
企业能利用大数据算法建立有效链接吗?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：73

大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
避免数据分析灾难发生的6个诀窍

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：55

数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单[详细]
部门库建设首探

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：115

背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部[详细]
企业能运用大数据算法建立有效链接吗?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：170

大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想最大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
工信部印发指导意见加快工业大数据产业进步

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125

5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。意[详细]
如何为大数据项目做好准备成功制定策略的6个关键要素

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：116

如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
简化数据池能为组织节省时间和资源

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：117

行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。McQuade分享了对数据池的看法。为什么[详细]
大数据分析正在法律行业的进展

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：179

亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
数据科学vs.机器学习有什么差别?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：124

机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协[详细]
企业如何使用大数据进行社交媒体营销?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：123

不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量[详细]
IT解决方案怎么为网络基础设施做好应对灾难的准备

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：185

企业需要制定灾难恢复计划，以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间，以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务，关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议，以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。 1. 远程访问在企业的基[详细]
数据库压缩究竟怎么做？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：189

edis的压缩是针对key的压缩只针对string和list的value所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：128

最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
用了Change Buffer性能还没有提高?

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：73

Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
云安全：数据库权限的分配和回收

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：140

数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
如何使SQL中的COUNT*飞起来

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：81

COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据!虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：118

迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：179

之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：145

Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢?其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
这个世界，又多了一点点抽象！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：105

首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。然后，我们来到正题。如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在的A[详细]
数据要点驱动新型智慧城市建设

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：68

数据对城市运行的价值是毋庸置疑的。新冠肺炎疫情防控期间，大数据发挥了重要作用，进一步地推动了数据的共享、交换和应用。正因为数据要素的巨大价值，在国家《十四五规划和2035年远景目标纲要》中，明确地将激活数据要素潜能、推进城市数据大脑建设放在了[详细]
数据治理：数据策略从制定到落实的8个要素

所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：85

数据是企业的一项重要资产，这一观点已经成为了大多数公司的共识。但现实中，很多企业并没有将这项资产充分利用起来，用它来取得商业上的成功。原因很多，很复杂！但据笔者的观察，之所以出现这个情况，主要的原因无外乎两个：一是无数据可用，二是无可用数[详细]