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数据战略采取云的正确方法是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：143
了解为更好地开展业务而制定有效的数据战略的必要性。 数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用[详细]
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数据分析师也有帮派！四大门派鼎足，入行千万不要走错路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：69
我身边很多想要入门数据分析或者要转行的，往往对自己的职业规划一无所知，十分迷茫，经常来问我该怎么办? 今天，为了方便大家理解，我把数据分析比作武侠小说里的门派，让大家能够轻松地对数据分析行业有个认知，也能走好自己的职业发展之路。 那么，话不[详细]
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大数据的价值表现在哪几个方面？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：168
什么是大数据 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。 随着云时代的来临，大数[详细]
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成为数字赢家的窍门是数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：106
组织别无选择，只能不断创新，并寻找新的方法来取悦客户。 在当今这个不确定的时代，除了不断创新，别无选择。与其他人相比，您唯一拥有的可持续优势是灵活性，仅此而已。因为没有别的东西是可持续的，您创造的所有东西，都会被别人模仿。Amazon.com创始人[详细]
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阻止数据分析获得成功的四大原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：199
强大的数据分析是数字业务的当务之急，这一切都始于数据治理，正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。 《2020年首席信息官现状调查》指出，数据和分析仍然是数字时代企业的重中之重，IT领导者中有37%的人指出，今年数据分析将先于安全和风险管理成为其[详细]
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支持大数据是CRM的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：64
行业专家Mark van Rijmenam博士撰写了一篇令人关注的文章，对大数据在CRM技术中的日益广泛应用进行了阐述。他指出，CRM的发展是因为大数据有助于为该技术添加新的能力。 大数据技术的核心及其业务多功能性 大数据为CRM平台带来了一种全新的战略，允许为客户[详细]
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将数据变成资产的五个基本步调
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：200
数据分析公司Verisk Analytics的首席信息官Nick Daffan谈谈如何吸引数据科学家，如何快速取得成果，以及如何提供灵活的技术，这些都是您数据策略的关键。 在全球最大的数据分析公司之一担任首席信息官，Nick Daffan对于如何将数据转化为有价值的资产了解很[详细]
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大数据分析改善保险行业的6种形势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：153
科技对保险行业的运营方式产生了重大影响。尽管大数据分析即服务仍然是一种很新的技术，但对于保险公司来说至关重要。随着保险公司增加其数据库中的投保者数量，对其更具意义的分析需求变得越来越重要。而大数据分析应用程序将使这项任务可行。 大数据技术[详细]
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城市交通大数据同享原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：137
城市交通 随着信息技术的飞速发展，城市交通逐渐将人-车-路-管多方面结合，开发智能交互系统来解决交通问题正在实现中。交通信息平台的建设，其核心任务是实现交通数据的采集与统计、通信传输、分析与挖掘、交换与共享、实时发布等服务。 然而，数据共享涉[详细]
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数据管理是企业取得竞争优势的关键方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：157
据云数据管理公司Rubrik委托IDC进行的最新研究。该研究的重点是数据蔓延以及IT组织如何准备应对。 IDC发现，超过80%的IT领导者表示数据蔓延是其组织今天必须解决的关键问题之一。 什么是数据蔓延? 数据蔓延(Data Sprawl)是指企业每天产生的大量数据和各种[详细]
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数据价值再议论
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：152
数据价值理念需要澄清 数据的价值不是数据自身的属性，是数据与应用环境互动的结果。 1.数据价值边界的研究 各地都在成立大数据局加快数据中心的建设，都在谈论数据的价值，值得注意的是，宣传越火热越容易出现概念越界，导致工作的失误，冷静探讨数据价值[详细]
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以大数据处理5G网络安全的新挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：53
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽[详细]
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如何通过流程发掘改进业务流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：118
流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。 流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
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数据科学的当下与未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：188
数据科学是截至近年来技术领域中很具热度的方向之一。如果您拥有数据科学或者相关专业的工作经验及学位，那么只要大笔一挥、简历一发，一份薪酬可观的职位就会应手而得。但是，数据科学家能成为AI领域的长青树吗?或者说，几年之后围绕数据科学出现的这股热[详细]
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社交大数据怎么助力社会风险治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：162
当前，社会风险出现了复杂化、多元化及动态化等新特点。不仅网络内容生态趋于复杂，国际间因疫情、贸易以及各类突发事件形成的风险议题也层出不穷。风险治理面临前所未有的挑战，也引发从政府、学界、再到业界与民间的广泛关注。新形势下的风险治理迫切需[详细]
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零售行业商业智能和数据科学的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：83
零售商要想获得成功并不容易。不断变化的客户需求、市场需求缩小的风险以及实体店的客流量减少等只是零售商在运营时可能面临的一些挑战。许多企业依靠数据科学和商业智能工具超越竞争对手，并在充满挑战的市场中保持优势。 以下是零售行业采用商业智能和数[详细]
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大数据以后发展的6个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：71
专家对大数据发展趋势的一些预测是值得企业关注的。 很多人都认为大数据是一种流行技术，并将会继续存在。对于一些人来说，有些事情并不那么明确，这关系到大数据分析的未来发展趋势。很多新兴技术正在迅速发展。对于现在或即将使用它们的企业意味着什么?[详细]
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数据库有哪些分类？应该怎样选择？终于有人讲了解了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：155
通常，只需要使用主键甚至是部分键来检索应用程序的数据。键/值数据库可以被看作一个非常大的哈希表，该表在唯一的键下存储了一些值。存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到。因为该值对于数据库是不透明的，所以如果需要按值来查找一条记录的话就需要[详细]
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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：136
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：184
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：168
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：99
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：126
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：50
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：191
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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