-
抽丝剥茧 深入的数据分析咋整
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：91
很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。 深入级别：0级 某天，你收到一个需求：看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人有多少（去重）。这问题太简单了，直接跑个数丢[详细]
-
如何使用大数据驱动业务增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-02 热度：191
大数据在商业中的作用日趋凸显，数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。 在领导的推动下，很快成立了跨部门的融合增长团队，下面和大家分享这段融合团队的工作经历，一同洞察数据在业务增长方面的实践。 一.切入点 当时融合团队的切入点选得很不错，增加[详细]
-
AI助力视频直播，如何提升系统安全性？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：131
你可能在生活中的很多场景都被动地使用到了人工智能 (AI)，即使你对此毫无察觉。例如，很多社交媒体、搜索引擎， 都使用AI来确保用户在平台上获得无缝体验，无论是自动标记照片中的朋友还是根据历史搜索提供搜索结果，都是AI在起作用。 这些人工智能的用途相[详细]
-
2023 年值得关注的十大AI趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：149
人工智能是全球科技市场最热门的词汇，它让这个繁忙的时间轴上的生活变得更轻松。AI模式正在为世界各地的多个行业提供自动系统、网络安全、自动化、RPA和许多其他好处。以技术和数据为中心的公司需要了解即将到来的人工智能趋势，以平稳地提高生产力和效率。[详细]
-
人工智能 新冠疫情加速其采用的三种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：198
在过去的几年里，企业需要快速创建新的商业模式和营销渠道，这加速了人工智能的采用。在医疗保健领域尤其如此，数据分析加速了新冠疫苗的开发。在消费包装商品方面，哈佛商业评论报道称，Frito-Lay公司在短短30天内创建了一个电子商务平台Snacks.com。 新冠[详细]
-
AI准备好乘风破浪了吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：200
波士顿咨询集团(BCG)在《人工智能:准备乘风而上》一书中有一篇很棒的文章，是其高管视角系列的一部分。这篇文章汇集了一系列趋势、图表、列表和见解，帮助高管层更好地理解人工智能是一项必不可少的技术投资。 扩展人工智能很重要，因为大多数公司都失败了。[详细]
-
介绍全球不错的七所机器人工程专业学校
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：52
有抱负的工程师应该了解世界各地著名的机器人工程学院。 现在是从事机器人和工程事业的最佳时机从人工智能到太空探索，这一领域充满了令人兴奋的创新和进步。 美国劳工统计局估计，未来10年，机械工程领域的职业总体上将保持7%的稳定增长率，确保毕业生将有[详细]
-
合成数据：机器学习的前景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：200
数据可谓是机器学习模型的命脉。但是当这种宝贵资源的访问受到限制时会发生什么？正如许多项目和公司开始展现的那样，这时候合成数据就算不是一种出色的选择，也是一种可行的选择。 什么是合成数据？ 合成数据是人工生成的信息，不是通过直接测量获得。假数[详细]
-
如何使用下一代人工智能进行疾病诊断
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：151
疾病诊断的准确性直接影响医疗及其效率。 通过利用人工智能诊断，医学专家可以有效地评估患者信息，分析大量数据，并在每种情况下做出最佳决策。 让我们深入探讨人工智能可以帮助医生进行疾病诊断的最常见方式。 改进的医学图像处理 医学成像需要复杂的设备[详细]
-
人工智能怎么改变预测性维护
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：157
越来越多的供应商正在采用人工智能和机器学习，以改善在建筑物出现问题之前发现问题这一古老的挑战。 什么是预测性维护 预测性维护仅仅意味着以数字方式识别性能和健康问题，即退化的早期迹象导致效率低下并导致故障，利用机器学习和人工智能技术来实现这一[详细]
-
2022年十大人工智能APP解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：148
在技术生态系统快速增长的众多驱动力中，人工智能 (AI)及其子领域处于最前沿。Gartner将 AI描述为应用高级分析和基于逻辑的技术来模拟人类智能，它是一个包罗万象的系统，为各行各业的个人和企业提供众多用例。 正如当今可用的各种解决方案所见，有许多方法[详细]
-
人工智能助力智慧城市智能化升级
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-31 热度：156
人工智能算法通过对交通出行所产生的信息进行分析和预测，协助城市交通管理者更好的决策；未来，智能化交通解决方法，人参与的部分将会越来越少，甚至达到自动化运行的水平。那么，人工智能在智慧城市有哪些应用路径呢？ 1.算力电力重构网 随着5G建设的深化[详细]
-
终于有人把Hadoop大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：167
传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。 1.Hadoop生态体系 Google通过三篇重量级论[详细]
-
交通领域的物联网如何使大数据之于企业产生价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：98
全球物流市场不断增长，科技正成为发展的主要触发器。 企业正在寻找用于运输的物联网解决方案，以帮助他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节省资源。 这可以通过使用物联网设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。[详细]
-
怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：178
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期[详细]
-
浅析大数据的数据灾备建设
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：149
大数据时代，数据呈爆炸趋势增长，很多企业都从大数据中获得了利益，推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合，各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的[详细]
-
未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：129
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回[详细]
-
如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：73
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会[详细]
-
Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：141
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，[详细]
-
一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：179
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系[详细]
-
两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：86
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Had[详细]
-
从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-24 热度：121
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方[详细]
-
几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：180
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户[详细]
-
大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：91
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司[详细]
-
MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：183
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实[详细]
浙公网安备 33038102330570号