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数据驱动决定的三个层级，你在哪一级？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：191
很多同学总好奇：数据分析要怎么做，才能驱动决策?天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海 今天结合一个具体案例讲解一下，到底如何做。话不多说，直接上场景。 问题场景：某二手交易平台，其中旧货回收环节，需要人工话务员[详细]
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数据匹配在大数据业务战略中的用途
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：153
在整合大数据的同时设计业务战略时，数据匹配和质量的作用势在必行。在这篇文章中阅读更多内容。 尽管大数据分析听起来很有希望，但公司对其数据的期望与现实之间仍然存在巨大差距。在公司喜欢大数据但缺乏有效使用大数据的策略的文章中，哈佛商学院分享了[详细]
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在大数据时代，想成为赢家，关键要认清这八大发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：111
随着信息技术的发展，人们不仅交流也变得很密切，连日常生活也越来越方便，而促成这一切变化的产物，正是大数据。 大数据可以快速流通，也能对庞大的数据进行处理，并对有价值的数据进行归纳，检索，此外，它的应用范围广泛，在未来，大数据将会对经济发展[详细]
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需要避开的七个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：138
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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加强大数据发展和AI研发应用，被写入政府工作报告
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：182
昨天上午 9 点，十三届全国人大一次会议在人民大会堂开幕，听取国务院总理李克强关于政府工作的报告。报告结构简明，共分三个部分：回顾过去五年工作情况;2018 年经济社会发展总体要求和政策取向;对 2018 年政府工作的建议。 在回顾过去五年的政府工作情况时[详细]
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数据仓库具体介绍之数据质量理论与经验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：187
数据质量管理是对数据从计划、收集、记录、存储、回收、分析和展示生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可[详细]
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浅析大数据即席搜查工具 Presto
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：176
数据业务现状 随着业务数据量越来越大、数据任务越来越多以及数据计算类型越来越丰富，G行的原有以Hadoop、MPP为核心的数据平台现有组件表现出了一定的局限性。例如：大数据平台和数据仓库上任务总量已经达到了3万以上，而且还在急剧增长。由于数据存放在了[详细]
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是的，AI就是分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：111
关于人工智能究竟是什么，以及人工智能的学科应该如何分类，似乎存在一些混淆。人工智能是分析学的一种形式，还是一门与分析学不同的全新学科?我坚信人工智能与预测分析和数据科学的关系比任何其他学科都更为密切甚至有人可能会认为人工智能是下一代的预测分[详细]
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数据分析八大模型 细说PEST模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：97
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 上一篇为大家分享了行业分析的基本做法(一文看懂：行业分析怎么做?)，很多小伙伴在问：有没有个分析模型可以用?今天介绍一个行业分析的业务模型：PEST模型。 一、什么是PEST PEST是指影响行业发展的四个关键因素： 政策([详细]
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大数据时代的三大走向和三大困境
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：191
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。 三大趋势 1.真实的机器学习 我们坚信，机器学习、人工智[详细]
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人类辩手竟被辩论型人工智能机器人击败！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：141
IBM在研究对话式人工智能多年，此前推出了沃森，近日IBM办公室最新推出的AI系统Project Debater，在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手！Project Debater的对手是以色列国际辩论协会主席Dan Zafrir和2016年以色列国家辩论冠军Noa Ovadia。据IBM介绍Project Debat[详细]
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小心！现代数据环境中需转变的三大思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：84
近年来出现了大量的新数据源，它们生成了前所未有的庞大输出量，并且输出内容通常结构化程度不高甚至没有任何结构，这可能是现代数据环境中存在的最大障碍。从点击流、服务器日志和社交媒体源到机器和传感器读数，来自这些渠道的巨量数据简直令人不知所措。[详细]
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慧都工业大数据一体化解决措施，让数据创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：187
数据是制造业在整个价值链中面临的最关键挑战，无论是流程型制造业，还是离散型制造业，或者混合型制造业，每天都会产生大量的数据。但在数据的管理上还存在许多问题： 数据孤岛现象严重 制造业各个信息系统，存在大量生产经营数据，这些数据往往是独立的，交[详细]
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AI助力城市交通智慧化发展——挖掘多源数据破解城市“堵局”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：120
众所周知，城市交通是城市活动的重要组成部分，犹如人体的动脉，维系着整个城市的正常运转。随着人口的增多、科技 的进步和城市规模的扩大，交通方式由原来简单的车马舟船，演变为现在的火车、汽车、地铁、飞机等各种综合型的运输 方式。交通作为现代城市的[详细]
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新闻 | Cloudera发布AI工业化的愿景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：137
Cloudera，Inc（纽交所股票代码：CLDR）是为云优化的机器学习和分析的现代平台，近日宣布了加速企业机器学习和人工智能工业化的战略愿景 构建，扩展和部署企业机器学习的自动化，可重复性和可预测性。 通过Cloudera的机器学习平台，Cloudera 数据科学工作站 ([详细]
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实用|工业大数据具体处理的实际应用问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：135
如今大数据如火如荼，从起初的看似概率一样的词语，到现在不管是教育、金融、制造业等各个行业都在往大数据这个方向前进。但具小编了解目前大数据的行业应用上却存在很多问题，特别是制造业大数据，在整个价值链中面临的最关键挑战，洞察力埋藏在数据孤岛中[详细]
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搭建大数据平台如何达成行业业务应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：115
大数据，或称为巨量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截[详细]
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借助工业物联网及机器学习技术使设备利用率翻倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：89
小松矿山公司（前身为 Joy Global 公司）是一家全球采矿设备和服务提供商，专 业提供能源、工业和硬质矿物开采的解决方案。 面临的挑战 小松矿山公司致力于帮助客户提高采矿作业的安全性、生产率，并降低成本。该 公司提供名为 JoySmart Solutions 的工业物联[详细]
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案例|Cloudera推动中国大地保险实现大数据应用平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：117
近年来，大数据、云计算、人工智能和区块链等技术如雨后春笋般涌现，以众安为代表的互联网保险公司横空出世，BATJ等互联网公司纷纷涉足保险业，使得市场竞争不断加剧。与此同时，移动互联时代下，保险客户的行为以及保险营销生态都发生了巨大变化。 封面 保险[详细]
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采访|先关注“无聊”的业务问题，才能发掘人工智能的实际价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：83
人工智能行业正处在魔力与功能的十字路口。我们对这个技术感到敬畏，但是市场中的声音是纷杂的，特别是在企业中。希拉里梅森，Cloudera的机器学习部门总经理，则努力为企业拨开云雾去伪存真。 Hilary Mason Cloudera 机器学习部门总经理 Hilary Mason Mason[详细]
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京东JDK在大数据平台的探索与分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：89
本文旨在概述京东在JDK方向上的尝试与探索，以及京东JDK项目背景，基本特性以及未来的工作方向。对于JDK特性的技术讨论，实现细节及效果，将在后续系列文章中深入讨论。 一、HDFS简介 HDFS是作为最底层的分布式存储服务而存在的，是Hadoop的分布式文件系统组[详细]
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为Hadoop数据安全性担忧？Cloudera这个计划真靠谱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：133
数据安全性不再是 IT 部门或运营部门的可选项，而是大多数企业管理工作的重中之重。随着 HIPAA 和支付卡产业之资料安全标准（PCI-DSS）等法规遵从性要求的范围不断扩大，以及非结构化数据（通常是与客户和企业知识产权相关的敏感信息）在企业机构内部激增，[详细]
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工业互联网如何加快发展？实体经济的升级非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：180
2018年和2019年的两会，工业互联网都是热词。有人称之为互联网的下半场。德、日、美等大国不敢掉以轻心，领头羊西门子、丰田、GE建立实验室和标准，好比发令枪响前纷纷热身。实体经济升级的需要，让中国也高度关注工业AI和工业互联网。 工业自动化车间 开工厂[详细]
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6个最常见的实施大数据项目问题！你又中了几个？我有解决措施！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：145
错误的使用方法 企业往往会犯下两种错误，要么构建起一套过分激进、自己根本无法驾驭的大数据项目，要么尝试利用传统数据技术处理大数据问题。无论是哪种情况，都很有可能导致项目陷入困境。因此在构建大数据前，因交给专业的大数据团队，对项目进行预估，评[详细]
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大数据革新制造业这三种制造方式，产品质量和生产力可提高30%！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-19 热度：174
如今制造业面临竞争挑战，为了追求高生产力水平，制造业也纷纷加入大数据的应用热潮。但是，这项技术能否在生产设施中起到重要的作用？为了获得正确的答案，慧都大数据对制造业大数据进行了深入研究，总结了以下三种主要优势： 1.采用大数据以减少停机时间[详细]
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