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深度分析：大数据时代的意图搜索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：169
意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的自动搜索，从而更加精准、主体的提供个性化的服务。 一、目的意义[详细]
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大数据时代几个核心问题剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：53
大数据时代来临，每个公司都应该重视起数据部门。以前搜集数据没有足够的时间、能力、资源，因而无法获得更多的支撑。因为数据量不够。当我们有了更多的数据，我们看到的东西发生实质的变化，我们以前从来没有看到过这种情形。足够的数据，让我们更好的理解[详细]
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大数据推动中小企业快递航运战略三种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：100
如今，消费者提高了快递航运期望，这意味着从事快递航运业务的中小企业必须提高他们的战略水平，以应对更加激烈的竞争。大数据被认为是大公司通常采用的技术，而这被中小企业作为一种资源以满足客户的需求，并与行业巨头竞争。 进行大数据分析可以显示规律[详细]
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大数据促进中小企业快递航运战略三种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：114
如今，消费者提高了快递航运期望，这意味着从事快递航运业务的中小企业必须提高他们的战略水平，以应对更加激烈的竞争。大数据被认为是大公司通常采用的技术，而这被中小企业作为一种资源以满足客户的需求，并与行业巨头竞争。 进行大数据分析可以显示规律[详细]
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大数据爆炸革新企业的决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：116
如今，越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。一方面，他们迫切寻求更大的灵活性;另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。这种冲突和不安导致对城传统的集权/分权的辩论。企业和客户需要更大的灵活性，而员工和合作伙伴期望更大的权力。因此，[详细]
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实施大数据项目需要牢记的6个谨慎事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：51
以下是大数据项目实施中不要犯的错误做法，以保持业务具有较低的风险和高成功率。 大多数组织为其成功实施项目工作，都已经制定了一套大数据的最佳做法。当涉及到大数据和分析时，列出企业应该远离的陷阱清单也同样重要。以下是企业实施大数据项目中要牢记的[详细]
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大数据技术发展趋势总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：77
对大规模数据集进行分析能够帮助我们掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势以及其它极具价值的业务信息。在此基础之上，企业能够实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务。而在今天的文章中，我们将共享了解2016年内出现的几项大[详细]
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大数据架构面临技术集成的巨大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：134
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是有一个问题存在[详细]
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一文梳理大数据四大方面十五大核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：158
近年来，大数据来势汹汹，渗透到各行各业，带来了一场翻天覆地的变革。让人们越发认识到，比掌握庞大的数据信息更重要的是掌握对含有意义的数据进行专业化处理的技术。 如果将大数据比作一种产业，那么这产业盈利的关键点在于，提高对数据的加工能力，通过加[详细]
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深度介绍制约大数据发展的三大因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：176
本文为鄂维南院士访谈整理，文中探讨了中国在大数据发展中受到了哪些因素的制约。 近来，大数据如浪潮般席卷全球。越来越多的国家开始从战略层面认识大数据，中国亦如此。然而任何发展都不应盲目跟从，而应该在发展中不断认识其发展的意义与遇到的困难挑战，[详细]
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想充分利用大数据？就要先革新这些操作方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：53
如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化(存在众多其他技术之中)，以简化和改进操作，报告，以及客户服务。这一切的基础是一个稳定的数据流，这是更精确的大量的数据[详细]
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降低大数据合规风险的三个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：199
由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种方式，给隐私、安全和妥善保管方面的合规实践带来了独特的挑战。 律师迈克尔R奥弗列(Mic[详细]
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“双11”大数据背后的新消费走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：67
进入第8个年头的双11，已经成为洞察全民消费动向的一个窗口。据星图数据发布的《双11网购大数据分析报告》显示，双11当天全网销售额高达1770.4亿元，东道主天猫占据双11份额将近70%，已经进入交易总额为1207亿元的破千亿时代。 梳理双11的消费数据，不难发现[详细]
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CIO: 大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：127
2016年，近40%的公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用，另有30%的公司计划在未来12个月内采用大数据技术。2016年NewVantage Partners的大数据管理调查发现，62.5%的公司现在至少有一个大数据项目投入生产，只有5.4%的公司没有大数据应用计划，或者是没有[详细]
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大数据如何革新世界？不尽数据滚滚来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：192
世纪之初，全球化概念大热，弗里德曼告诉人们，世界是平的。大数据来袭的今天，人们越来越感觉，世界是透明的。大数据让社会生活更便捷的同时，也把人们的生活痕迹印刻在互联网上。挑战与机遇并存，价值与风险同在，如何趋利避害用好这把双刃剑，将考验人类[详细]
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中科院陈润生院士: 精准医疗数据处理中的风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：140
2016年12月8日，2016中国大数据技术大会（BigDataTechnologyConference2016，BDTC2016）于12月8日在北京拉开帷幕。 中国科学院院士陈润生，作为主讲嘉宾做了《大数据与精准医疗》的演讲，阐述了大数据的收集处理对于生命科学、临床医学、临床药理等的重要意[详细]
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大数据失败案例提醒：8个不能犯的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：101
近年来，大数据旋风以迅雷不及掩耳之势席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都磨刀霍霍向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多公司在迈入大数据领域后遭遇滑铁卢。在此，本文盘点了一系列大数据失败项目，深究其原因，具有警示意义[详细]
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秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：96
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。 秒懂数据统计、[详细]
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国内AI行业全梳理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：170
在东西方神话中，上古「智人」通过各种方法制造「人类」这一物种并赋予其智能；而到了中世纪的欧洲，古典哲学家们尝试着用机械符号处理的观点解释人类大脑的活动；直到20世纪40年代，来自数学，心理学，工程学，经济学和哲学等领域的一批科学家们基于抽象数[详细]
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大数据世界的隐私保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：162
随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的脆弱性逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在于泄露本身，还在于基于数据对下一步行动的预测和判断，因此大数据时代的隐私保[详细]
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大数据分析模型成功核心因素之我见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：61
无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情况的重要原因就是企业对建立可操作的大数据分析模型成功关键因素缺乏深刻的认识。结[详细]
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克服数据中心的能源效率挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：187
鉴于刚刚过去的十月份被数据中心业界宣传推广为节能宣传月(Energy Awareness Month)，同时世界能源日(World Energy Day)也于10月22日正式举行，能源效率问题再一次成为了许多数据中心管理人员所备受关注的话题。虽然对于跨诸多行业的专业人士来说，能源效率[详细]
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追求环保高效的数据中心的5大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：146
我以数据中心的绿色环保为关键词随手在搜索引擎上进行了搜索，而我家里老旧的网络用了大约0.56秒搜出了9，140， 000个结果。鉴于网上已然有了如此众多的探讨，显然，广大读者朋友们不禁要问：关于这个问题，还有什么新的东西是人们还没有讨论过的吗?我认为合[详细]
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大数据等最重要的关键技术：32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：188
奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按[详细]
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大数据等最重要的关键技术：32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-21 热度：188
奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按[详细]
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