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大数据如何成为建筑业的重要技术?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：147
当人们考虑到各行业采用创新技术时，可能不会想到建筑行业。这是有原因的，因为数十年来建筑行业在采用新技术方面进展缓慢。不过，这种情况已经开始改变，世界各地的建筑公司都在采用像大数据这样的创新技术。 建筑行业对创新技术的新兴趣来自于必要性。众[详细]
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现代数据分析的角度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：68
如果没有合适的工具，组织将很难应对业务挑战。根据一些数据分析计划可以提供组织所需的基本见解。 即使在冠状病毒持续蔓延期间，有些事情也不会改变。与往年一样，在行业媒体进行的2021年首席信息官的现状调查中，接受调查的1062名IT领导者中有许多人选择[详细]
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大数据对成功营销至关重要的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：165
在当今的数字时代，如果组织还在采用传统的平台开展营销活动，那么其成功的机会可能会越来越[详细]
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关于数据科学 CIO在2030年可能看到的几种场景
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：147
企业将如何使用数据解决未来10年面临的业务问题?可以考虑采用一些大胆的数据科学场景和如何做好准备的建议。 企业从解决业务问题发展到实施可行的决策有三个标准步骤。在此使用一个假设的例子来比较这些步骤在目前和2030年是如何完成的，并探讨如何为未来[详细]
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如何构建以数据为中心的框架
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：133
如今，几乎每个基础设施供应商都将混合云或多云作为一种产品采用。采用多个云服务与采用一个整体云计算解决方案比人们想象的要复杂得多。以下将研究混合云模型和多云模型的有效性，尤其是研究数据如何成为未来混合部署环境的中心。 混合被定义为多种事物的[详细]
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为啥给文本和数据挖掘提供业务案例是拥抱数字技术的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-02 热度：109
人们如今正生活在一个具有无限潜力的时代。技术进步使人工智能和机器学习可以为人类完成一些更具意义的工作，并提高研究团队的能力。 然而，如果人们要真正意识到人工智能技术带来的可能性，则必须确保这一新研究工具能够以有意义的方式表达出来，无论是在[详细]
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为什么2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：189
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
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供应链分析 保持物流顺畅的五个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：69
事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)。 专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出，目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断，这些中断将继续影响[详细]
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2022年的5个主要的数据迁移趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：96
数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计[详细]
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创建数据驱动的价值生态系统的3个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：185
事实证明，管理大量数据和颠覆性技术的关键在于建立一个能力中心。 尽管许多企业在其数据分析项目中使用人工智能和机器语言工具作为核心推动因素，并且全球人工智能支出持续增加，但事实上，大多数数据科学项目注定要失败。 导致这些失败的原因有很多，从[详细]
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需要避免的7个数据治理错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：70
如今的每个数据交易都是一种商业交易，这是构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无错误的数据治理框架至关重要的原因。 大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和其他问题。这就是企业需要拥有强大的数据治理策略的原因，也就[详细]
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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：164
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：167
在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：105
无论是原地踏步还是展翅高飞，业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一：利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中，他们与业务领导者和用户互动，以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：87
选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有企业的特定业务需求。因此，企业在选择嵌入式分析供应商时[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：114
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来[详细]
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图数据平台带领零售业走向成功
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：149
无论是构建产品或促销推荐引擎、打造个性化客户体验，还是重新设计供应链以满足不断变化的客户需求，零售商都面临需要具备实时利用关联数据能力的挑战。 将信息存储在列和行中的传统关系型数据库系统已不再适用。图数据平台将数据存储为包含关系信息的连接节[详细]
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2022年大数据行业预估
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：192
软件开发商TIBCO公司首席技术官Nelson Petracek表示：预测分析将推动围绕下一代数字应用程序出现的新用例发展。该技术将变得更加沉浸嵌入，预测分析功能将无缝融合到人们与之交互的系统和应用程序中。预测分析将推动下一代应用程序的广泛应用，例如元宇宙应[详细]
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openGauss汇聚创新力量共同塑造最具创新力的数据库开源社区
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：200
openGauss summit 2021今日在北京线上线下同步举办。大会现场，openGauss开源社区理事会和技术委员会升级，openGauss社区分委会正式成立，中国电信发布行业首个云原生关系型数据库TeleDB for openGauss，中国联通启动基于openGauss的数据库自主创新（CUDB）[详细]
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2022年的5个关键的数据迁移趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：80
数据似乎总是需要迁移，无论是从内部部署设施迁移到云平台，还是从操作系统到长期存档，数据始终在移动。 以下是2022年数据迁移市场的五个主要趋势： 1.非结构化数据迁移 2022年，首席信息官将会继续关注基础设施的现代化，以支持由于下一代应用程序、云计算[详细]
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大数据怎样提高企业的生产力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：175
大数据如今在各行业领域中发挥着巨大的作用。众所周知，它正在改变商业格局，并且成为企业业务增长的关键。 调研机构对一些企业进行了调查采访，以了解大数据在他们公司的优先事项。他们表示，采用大数据，最显著的好处之一是提高了工作效率。 许多企业正在[详细]
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供应链分析保持物流通畅的五个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：53
事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)。 专业服务和咨询机构毕马威公司在最近发布的一份研究报告中指出，目前有几项重大中断正在影响供应链。其中包括由于新冠疫情而导致的全球物流持续中断，这些中断将继续影响企[详细]
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为啥2022年仍然存在数据孤岛?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：141
企业摆脱数据孤岛并不容易。人们需要了解什么是数据孤岛、为何难以消除数据孤岛以及如何克服这些挑战。 好消息是，如今可供企业使用的数据比以往任何时候都多。从客户注册在线帐户到向企业提供他们的详细信息，信息对于帮助企业做出关键业务决策非常宝贵。[详细]
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Kyligence助力CIO构建数据产品和指标中台并上线代运营服务
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：158
随着新一代信息技术的飞速发展，数据已成为重要的战略性资源，驱动经济社会的发展，提高生产效率，创造更多价值。如今，数据资产正在逐步成为一种极其重要的新的资产类别。 Kyligence联合创始人兼CEO 韩卿在3月1日举办的Kyligence 2022春季线上论坛中提到：[详细]
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供应链分析的三个成功示例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-01 热度：158
在过去一年，全球许多行业都遭遇了供应链中断，2022年并没有迹象表明供应链中断事件不再持续。为了应对这些供应链问题，企业越来越多地转向分析，以更好地了解其供应链和运营。 供应链分析将从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履行、运输管理和其他运营[详细]
浙公网安备 33038102330570号