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数据分析师与数据科学家有何差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：151
尽管数据分析师和数据科学家可能在同一数据分析团队中工作，但他们的角色差异很大。 数据分析师试图通过将数据转换为业务可访问的信息来描述其组织的当前状况。他们收集、分析和报告数据以满足业务需求。该角色包括确定新的数据来源和方法以改善数据收集、分[详细]
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域数据如何巩固大数据分析?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：157
分析师可以使用历史域数据来确定过去与攻击有关的网站。他们可以收集有关域历史的相关详细信息，并将其与大数据分析工具结合使用。这样做可以为网络安全专家提供获取线索甚至创建网络攻击者威胁概况所需的信息。 来自受信任的WHOIS(WHOIS是用来查询域名的IP[详细]
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大数据分析是锦囊妙计吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：74
大数据分析为安全分析师提供了他们需要的信息，以便更有效地检测、观察和检查网络中的问题。这种能力使其流程在抵御当前和潜在的网络威胁时更加主动。 采用正确的方法，来自大数据的相关安全信息可以大大减少分析人员识别和解决问题所需的时间。因此，专家可[详细]
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大数据和人工智能够助力企业以新的方式改善客户感受
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：87
当大数据遇到人工智能：跨行业的用例 以下深入地了解这个更广泛的循环中的一个部分：如何将人工智能当作处理大数据的强大杠杆的示例，无论是用于分析、改进的客户体验、新的效率还是其他目的。人们需要考虑以下人工智能和大数据应用的三个重要因素： 1.从非[详细]
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任何严谨对待商业智能的公司都需要有商业智能分析师
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-13 热度：101
根据江门站长网 Www.0750Zz.Com报道 任何认真对待商业智能的公司都需要有商业智能分析师。一般来说，他们的目标是使用商业智能工具的所有功能来获取公司需要的数据，最重要的是发现收入损失的领域，并确定可以在哪些方面进行改进以节省公司资金或增加利润。[详细]
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大数据分析平台搭建教程：基于Apache Zeppelin Notebook和R的交
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：69
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache S[详细]
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【BZOJ3110】【codevs1616】K大数查询，权值线段树套普通线段树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：51
Time:2016.05.09 Author:xiaoyimi 转载注明出处谢谢 传送门1 传送门2 思路： 之前没怎么接触过权值线段树（非主席树），这次就当学习了一下吧。一开始还把题意理解错了，我的天[详细]
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poj1503 Integer Inquiry （大数相加）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-20 热度：179
C - Integer Inquiry Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS???? Memory Limit:10000KB???? 64bit IO Format:%I64d %I64u Submit Status Practice POJ 1503 Appoint description: System Crawler (2016-05-09) Description One of the[详细]
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大数加，减，乘，取余一起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：81
#includeiostream#includestring#define LEN 100using namespace std;void add(char a[],char b[]){/*********************装换*********************/int num1[LEN];int num2[LEN];for (int i = 0; i LEN; i++){num1[i] = 0;num2[i] = 0;}int lena = strl[详细]
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余弦相似性算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：154
余弦相似性算法的具体介绍参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.html 下面是我根据上边的介绍进行的java语言的实现: import java.io.IOException;import java.io.StringReader;import java.util.Collections;import java.util.C[详细]
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大数整除（大数ｍｏｄ）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：162
Description 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正整数 n ，[详细]
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求大数的阶乘和末尾0个数的计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：68
求末尾0的个数： 至于末尾有多少个0，这个简单，0的个数为（其中的“/”是取整除法）： 例子：（1000的阶乘末尾0的个数）?? ? ? ? 1000 ? / ? 5 ? + ? 1000 ? / ? 25 ? + ? 1000 ? / ? 125 ? + ? 1000 ? / ? 625 ?? ? = ? 200 ? + ? 40 ? + ? 8 ? + ? 1 ??[详细]
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POJ 3101 素数分解+大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：51
题目 Astronomy Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5643 Accepted: 1252 Description There are n planets in the planetary system of star X. They orbit star X in circular orbits located in the same plane. Their tangen[详细]
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CodeForces - 582A GCD Table （map大数操作amp;gcd）好题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：95
CodeForces - 582A GCD Table SubmitStatus Description The GCD table G of size n ?×? n for an array of positive integers a of length n is defined by formula Let us remind you that the greatest common divisor (GCD) of two positive integers[详细]
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HNOI2016 大数(number)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：130
分析 首先，我们要知道取模的几个性质： 设 p=a+b ， q=a*b 1. p%x=(a%x+b%x)%x 2. q%x=(a%x*b%x)%x 知道这两个性质之后，我们首先输入进要模的数 x 和字符串 s ，处理出一个后缀数组 m ，和一个 po 数组， m[i] 表示字符串中从前往后数的第 i 位到结尾所[详细]
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HNOI2016 大数（number）lt;莫队gt;
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：153
题目 分析 一道典型的莫队。 先预处理出后缀，即f[i]表示i~(n-1) mod p 的值. 但p的值不小，显然不能直接存，加一个离散化。 观察题目，发现一串数s(l~r)整除p满足s(l~n-1)%p==s(r+1~n-1)%p 但p值为2或5不满足这个性质需要特判（不过数据中好像没有，于是[详细]
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FZU- Problem 1147 Tiling，递推坑题，大数水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：130
副标题#e# Problem 1147 Tiling Time Limit: 1000 mSec?? ??Memory Limit : 32768 KB http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=1147 ?Problem Description In how many ways can you tile a 2x n ?rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling o[详细]
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NBUT1461 数字整除(大数处理，减法、除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：89
数字整除 Description 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数；201不是17的倍数，因为20-5=15不是17的倍数。输入一个正[详细]
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轻松搞定数据处理的五款Eclipse开源工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：135
手动处理数据的时代已经成为历史。如今科学工具正快速普及，且足以在复杂且庞大的数据处理领域帮助用户满足日益增长的需求。 立足于Eclipse富客户端平台(简称RCP)框架，多种科学工具不断涌现，旨在帮助我们在开源环境下实现数据处理与可视化。相关各企业与[详细]
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HDU-1041-Computer Transformation,大数递推，水过~~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：121
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Computer Transformation ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) ?? ?Memory Li[详细]
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PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：123
副标题#e# 上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库，除了考虑到其实用性，还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例，深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。 翻开任何一本 Python 教程，[详细]
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hrbust 1582 教主与野兽【大数】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-19 热度：63
? ? Description ????一天，教主在我大理工天然湖边碰见了一只野兽。 ????野兽说：我以前是一个程序员，但是被一个巫婆施了魔法变成了野兽。巫婆说如果有人看见我但是还没能解开这个诅咒，那么那个人就会变成野兽。 ????野兽继续说：其实这个诅咒挺简单的[详细]
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【PPT+实录】携程酒店研发部BI经理潘鹏举：机器学习在OTA酒店服
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：107
副标题#e# 【本文系互联网技术联盟（ITA1024）原创首发，转载或节选内容前需获授权（授权后一周以后可以转载），且必须在正文前注明：本文转自互联网技术联盟（ITA1024）技术分享实录,微信公众号：ita1024k】 潘鹏举 携程 酒店研发BI经理 互联网技术联盟 IT[详细]
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大数据实操：如何通过打车订单判断房价是否在涨
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：166
当开专车的你突然发现去房产交易中心的人多了起来，恭喜你，你的城市房价可能要涨了。 4月19日，第一财经商业数据中心（CBNData）发布的《长三角城市智能出行大数据报告》，可以告诉你这些秘密。 1 出行情况洞察楼市火爆 判断楼市是否火爆，除了看房价涨跌[详细]
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聆听大咖 | 利用大数据分析 改变企业安全管理的被动局面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-18 热度：128
副标题#e# 讲师介绍 刘定强，Hewlett Packard Enterprise 软件部大数据平台资深大数据架构师，拥有5年以上数据和MPP数据库架构设计经验；16年政府、金融行业大型核心应用架构设计和实施经验；多年Vertica、Oracle、PostgreSQL/MySQL开发管理经验。 在大数据[详细]
浙公网安备 33038102330570号