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人工智能与IoT：两种强大的技术将如何革新未来商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：80
在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前，詹姆斯卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光，在这部电影里他引入了天网概念，这是一种未来派的人造超智能网络，旨在用机器代替人类。 由此，播下了技术辉[详细]
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AI在半导体市场的发展潜力及其意义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：193
人工智能处理器正在重振全球半导体行业，促使至少一家市场跟踪者预测，未来5年人工智能芯片应用将增长三倍。 IHSMarkit在本周发布的一项人工智能应用调查中预测，到2025年，人工智能应用将从2019年的428亿美元激增至1289亿美元。IHS表示，人工智能处理器市场[详细]
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机器学习：有监督和无监督之间有什么不同
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：115
机器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括AI助手，Web搜索和机器翻译。 您的社交媒体新闻提要由机器学习算法提供支持。您、看到的推荐视频是机器学[详细]
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AI技术成为未来网络安全的引爆点和驱动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：169
根据《市场与市场人工智能网络安全预测报告》，预计到2026年，人工智能网络安全市场规模将从2019年的88亿美元增长到382亿美元，年复合增长率为23.3%。市场增长的主要动力是新的攻击面和攻击向量往往超过传统安全防御系统的感知范围、处理能力和响应速度，如[详细]
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机器学习将给电力行业带来巨大改造
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：77
随着能源格局即将发生巨大变化，现在是结合机器学习和电网的优秀时机。 比尔盖茨(Bill Gates)在2017年表示：如果我今天刚开始并寻找同一种对世界产生重大影响的机会，我将考虑三个领域。一是人工智能;第二是能源;第三是生物科学。 毫无疑问，能源的未来在于[详细]
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AI使网络托管行业更具优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
人工智能可以帮助网络托管行业管理者防范网络犯罪分子，为其提供了至关重要的优势。 近年来，网络托管行业发生了巨大的变化。并且有几种趋势正在融合，可能将永远改变这个行业。最大的趋势之一是越来越依赖人工智能。 人工智能帮助网络托管公司引入新功能，[详细]
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机器学习面临的三个重要数据挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：55
众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学习就面临着关键的数据挑战，需要首先解决： 质量 稀疏性 完整性 接下来，让我们深入[详细]
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大多数行业的商业模式已经被AI改变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：162
人工智能(AI)是真的，而且已经来了。 但成功地将AI投入应用并非易如反掌，而是需要彻底反思商业实践。压力很大在最近的一项调查中，53%的高管表示，他们所在的行业已经被AI颠覆。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利[详细]
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干货！3 个关键因素，带你看透人工智能技术架构方案的可行性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：180
人工智能这几年发展的如火如荼，不仅在计算机视觉和自然语言处理领域发生了翻天覆地的变革，在其他领域也掀起了技术革新的浪潮。无论是在新业务上的尝试，还是对旧有业务对改造升级，AI这个奔涌了60多年的后浪，正潜移默化的影响着我们传统的技术架构观念。[详细]
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各行业公司探索和实施 基于规则的AI和机器学习之间的关键差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能(AI)项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，拥抱AI承诺通过其对生产力和经济增长贡献的企业和经济的效益相当可观。 但是，随着这一承诺，挑战随之而来。 计算机和[详细]
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在业务领域中产生重大影响的5种AI技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：116
企业需要了解图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成、情感分析如何改变其业务的运营方式。 人工智能技术正在将其自身融入业务的各个方面。重要的一些人工智能技术包括图像识别、语音识别、聊天机器人、自然语言生成和情感分析。 需要明确的是，每种[详细]
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人工智能+实时监控技术提升公共服务的十种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 石油与天然气价格的波动、更高的运营费用、愈发严重的网络/物理威胁，迫使公共事业部门不得不在安全策略方面大踏步迈进。另外，COVID-19疫情也给公共事业部门带来巨大挑战，在导致行业前景的不确定性之外，还迫使从业者们[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：191
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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电信百亿数据仓库建设经验盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：64
当前，随着数据量的蓬勃增长，数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。 数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。[详细]
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怎样快速体现出BI的价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：155
数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：136
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构（服务器、存储设备、网络设备），在基础设施层面，他们也十分在意能耗管理以及物理安全，所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要，而布线，作为数据中心基础设施的环节之一，却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：85
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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商务智能发挥作用的四大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：197
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：145
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：102
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：198
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：80
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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中国企业灾备系统有待完善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：101
由Acronis发布的全球灾难恢复指数调查报告显示，现今一个典型的中小企业内部管理着100 台以上的服务器、台式机和笔记本电脑，且每年所制造的全新数据量高达 40TB。在疯狂增长的数据面前，大多数企业的IT预算却与去年持平。在这种情况下，采取正确的备份策[详细]
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CIO需要关注大数据的安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：100
大数据时代已经来临，这一话题也日益被CIO群体重视，其派生出来的云应用、商业智能等也将得到了大范围应用。但是，当CIO的大数据意识越来越强，像谷歌或Facebook这样的组织也正在推进这项技术的应用。然而，随着技术的不断完善，CIO希望在利用大数据时，不[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：132
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
浙公网安备 33038102330570号