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深入认识GigE Vision的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：200
虹科智能感知事业部专注于智能感知与机器视觉领域，已经和IDS，Blickfeld和Gidel等有着重要地位的国际公司展开深度的技术合作。我们的解决方案包括3D激光雷达，工业相机，视觉处理平台，图像采集卡及视觉系统集成等。虹科的工程师积极参与国内外专业协会和联[详细]
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关于TinyML概念的详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：149
在本文中，我们将分析采用资源受限低功耗微控制器实施机器学习的概念，这种概念或者统称为 TInyML。机器学习不断深入到我们日常生活的许多方面，无论是在家庭，还是办公室，还是在两者之间。虽然许多机器学习应用需要强大的计算能力来处理复杂的科学或金融数[详细]
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后海思世界，国内IPC SoC企业以AI技术奋起突围
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：75
随着安防监控不断向高清化、智能化发展，在近年来网络摄像机市场出货量增长明显。并且根据IHS公布的数据显示，2020年在全球范围内网络摄像机的出货量达到了1.43亿台，预计到2023年有望突破年出货量2亿台，年复合增长达到20%以上。以一台网络摄像机配备一颗IP[详细]
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普渡科技推动新疆首家人工智能体验餐厅
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：50
自2022年1月开业后，位于新疆乌鲁木齐市沙依巴克区的君邦智慧火锅便火爆出圈，迅速成为顾客打卡的热门餐厅。君邦智慧火锅是新疆首家沉浸式体验餐厅，也是新疆首家人工智能体验餐厅，科技感十足。 来自普渡科技的高端送餐机器人贝拉和配送迎宾二合一机器人葫[详细]
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前沿科技Ⅳ人工智能将如何革新我们的生活？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：123
人工智能于我们而言并不陌生，就像我们手机里的Siri又或者小度机器人等，都是人工智能机器人的代表，那么今天日晟小欣就带你走进人工智能机器人的世界。 什么是人工智能机器人？ 我们从广泛意义上理解所谓的人工智能机器人，它给人的最深刻的印象是一个独特[详细]
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利用自适应计算迎接更加智能和互联的世界
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：168
不断变化和演进的 5G、数据中心、汽车和工业等应用，要求在保持严苛的电源包络的同时，持续提升计算能力。随着人工智能（ AI ）技术商用进程持续加速，其成为提升计算密度的一个主要因素。 无论是部署在云端、边缘还是终端，人工智能推断都需要更高的处理性[详细]
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如何通过人工智能技术提升护理人员的技能水平
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：58
人工智能专家李飞飞分享如何通过AI技术提升护理人员的技能水平，为患者提供更好的护理服务。 尽管现代医学已取得了巨大的成就，但每年仍有多达25万美国人死于医疗事故，是车祸死亡人数的6倍多。 AI领域的权威专家李飞飞表示，就像基于计算机视觉的驾驶辅助系[详细]
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为人工智能处理器集群供电Vicor
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：181
最近，基于 AI ASIC 处理器的新型集群超级计算机的引入，将电源传输网络的边界提高到了几年前从未想象过的水平。随着电流水平接近 100kA/ASIC 集群的应用，需要在电力系统架构、拓扑、控制系统和封装方面进行创新，以供应如此高的电流需求。由于功率水平不断[详细]
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AI筑基培育城市生命体自适应能力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-16 热度：61
当前，数据已成为与劳动力、资本、土地等并驾齐驱的生产要素，提升了全行业生产效率，成为数字经济时代的新石油能源。 数字化转型已成为国家战略，以人工智能为代表的新一代数字化技术，将成为我国十四五期间推动经济高质量发展的重要技术保障和核心驱动力。[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：87
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考，很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决，但实际上却充满风险，所以究竟机器学习什么时候该用，什么时候不该用，便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：123
一直以来，人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容，但是成功率极低。例如，计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题，AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决，但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：57
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式，以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团[详细]
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从开始懂互联网到懂用户，谷歌这次都押了哪些宝？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：82
谷歌 I/O 大会如约而至。谷歌 I/O 2022 大会开幕式上，谷歌 CEO Sundar Pichai 发表了长达 2 小时的以知识和计算为关键词的主题演讲。这次演讲在勾勒谷歌长期发展愿景的同时，也在某种程度上描绘后疫情时代的互联网技术的演进方向。 搜索再定义：Anyway、A[详细]
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线下零售要怎么构建AI自动结账服务？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：58
客户体验是线上零售的重要优势，无需排队、没有延迟、采购便捷。但根据Forrester研究报告，由于人们希望在购买前充分了解产品，或只是不喜欢等待商品运输的过程，美国72%的零售消费仍然依靠实体店面。 目前，无人售货的创意方案在亚马逊无人便利店(Amazon[详细]
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赋能元宇宙 启动智能交互新未来
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：139
MetaCon元宇宙技术大会2022在线上成功举办，大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。人机交互与高效能网络落地专场特邀了多名技术大咖，针对如何实现元宇宙世界人机交互，VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常[详细]
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互联网 VS 传统行业，数据分析有啥异同
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：64
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析?和传统企业有啥区别?今天系统讲解下。 典型的传统企业 典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是： 进原料，生产成产品 通过经销商，卖到全国 承担产品的售后、服务工作 因此，其部门划分[详细]
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一文看懂渠道分析怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-14 热度：130
今天跟大家分享的是：推广渠道分析。推广渠道是推广产品、获取客户的途径，对企业而言，是影响收入的重要因素。今天就简单分享一下，该如何进行分析。 一、有哪些推广渠道 凡是能打广告，拉来用户的地方，都是推广渠道。 常见的线上推广渠道，如： 广告：[详细]
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五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：155
五种比较常用格式的数据输出，手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件，需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代，如何辨别数据陷阱？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：171
过去的一周，你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外，工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评。 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休[详细]
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数据团队来管理数据的年代是时候结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：72
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企[详细]
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成功进行数据转移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：60
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 为什么需要数据迁移? 企业选择升级其存储系统并随之迁移数据有几个原因，最终帮助他们获得竞争优势。数据库迁移可帮助企业克服[详细]
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实施合理的数据收集战略的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：57
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
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怎样避免淹没在云原生可观测性数据中
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：67
传统的应用程序性能监视(APM)在新的云原生堆栈中并不总是能发挥作用，两者在规模和数据量方面存在根本差异。此外，当一切都在容器中运行时，必须围绕数据的临时性设计和优化监视。 了解云原生性能可以更好地为站点可靠性工程师(SRE)和平台工程师提供实时洞[详细]
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使用取代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：98
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数[详细]
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2022年应关注的七大数据管理走势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-13 热度：109
调研机构IDC公司分析师表示，数据分析市场正在蓬勃发展，目前全球每年的支出已经超过2000亿美元。 同样，全球数据分析就业市场规模也呈现上升趋势。根据美国劳工统计局预测，到2030年，数据科学职位将增长30%以上。此外，根据Gartner公司的估计，几乎所有[详细]
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