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实施大数据战略的企业有什么特点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：175
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？ 建立信息中心文化 那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是[详细]
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大数据的生命周期的九个时刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：82
企业建立大数据的生命周期应该包括这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进。 一、 大数据的组织 没有人，一切都是妄谈。大数据生命周期的第一步应该是建立一个专门预算和独立KPI的大数据规划[详细]
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分析大数据：“数”中自有黄金屋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：107
新的石油、类似货币或黄金的新型经济资产、未来的自然资源 今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所[详细]
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运营商众说纷纭 大数据长路漫漫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：128
大数据、云计算是时下最热门的词汇，几乎所有行业在不同业务中都对大数据有所应用。有数据显示，2012年全球产生2.4ZB的数据，相当于3Trillion（万亿）的DVD，到2020年，数据还将增加14倍，达到40ZB。大量的数据使得从海量数据中分析出人类的行为习惯成为可[详细]
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数据中心安全防护亟待突破近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：182
副标题#e# 用户访问数据中心，以及数据中心直接的访问流量都会导致南北向流量继续增长，导致大型数据中心出口带宽流量会由目前的超过200Gbps，到2015年将接近1Tbps的水平。数据中心中的应用类型变得越来越多样化。 随着互联网及其相关应用产业的发展，内容[详细]
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分析称大数据需要SDN
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：96
研究机构Internet2的总裁兼首席执行官David Lambert称，常规的放之四海而皆准的intenet无法抵挡海量数据大潮来袭，而SDN让海量数据及内容的缓存和分发变得更简单，也可以给开发人员提供更多自由，使网络以全新的方式来运行。 Internet2组织成立于96年，由[详细]
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数据中心建设规划应遵循四大导向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：96
全球各大网站仅数据中心的用电功率，就相当于30个核电站的供电功率，这是美国媒体2012年的调查数据。虽然这一数据已经足够惊人，但是实际情况是，在互联网和云计算技术的推动下，全球数据中心数量以及全球数据中心的能耗仍在持续上升。面对这一趋势，包括[详细]
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盘点“大数据”的发展之惑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：105
在2012年年底之时，有人将2013年称之为大数据元年，该观点认为，在经过2012年对大数据概念的解析和炒作后，大数据将在2013年进入真正的实际应用阶段。而事实上，至少在中国市场，大数据市场并不如想象中那么火热，对于大数据应用，目前存在激进派和保守派[详细]
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大数据的时代 让APP读懂你的喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：126
当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清醒的头脑，而为了把握这个快节奏的城市而在车上或是每个闲暇时间点开一个[详细]
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利用大数据这把“双刃剑”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：149
大数据技术的挑战和启示 目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对[详细]
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甲骨文中间件解决计划满足用户新需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：92
如今的中间件市场，客户的要求在发生变化。普遍的需求是性能更加高，可用性更加强，并且可扩展性更加好的解决方案。都希望做一次应用开发即可在不同的环境下和终端上来运行，而不是每一次换一个新的终端和环境都要重新写代码。 Oracle融合中间件能够满足客[详细]
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我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：168
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。 大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：199
在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼（Ashish Nadkarni）说，大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：149
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：66
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
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商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：127
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
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大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：146
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
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数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：100
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
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企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：173
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
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大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：187
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：170
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：122
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
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数据治理衡量和监测流程：分析数据及其价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：143
衡量和监测流程1）获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值；2）监测是否与定义的政策和规则相符，有无异常；3）使数据资产及其生命周期透明并可审核。 组成衡量和监测阶段的最重要的流程包括： 主动监测。为更加迅速的识别和减少使流程发生故障的危[详细]
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数据治理应用流程人机共同发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：130
应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最重要的流程包括： 自动规则的执行。此流程在自动化系统、流程和规则引擎中执行定义流[详细]
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数据治理定义步骤正确记录业务政策、规则和标准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：137
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以发现驱动定义的形式与发现流程阶段迭代并行，同时，定义流程使发现流程更有重点和针对性。 构成定义阶段最重要的[详细]
浙公网安备 33038102330570号