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“十步走”战略 推动企业成功向数据中心迁移
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：187
副标题#e# 随着企业对数据中心的青睐，很多企业开始向数据中心迁移，然而，这个过程中并不是毫无风险的，就连大型的IT变更都不可避免风险，何况此举呢？但企业可以在进行数据中心迁移前可以列出检查清单，减少固有风险可能造成的危害。 数据中心组成复杂，[详细]
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成功数据分析所面临的5项难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：191
大数据将增加企业对IT部门的依赖 在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网[详细]
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建设绿色数据中心的内涵是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：99
能源紧张是一个世界性的问题！节能减排、降低能耗既是每一个企业的社会责任，也是提高产品竞争力的有力保障。为了积极应对全球气候变化、加强资源节约和管理，绿色数据中心这一概念被提上日程。那么，绿色数据中心到底能为企业带来什么利益，建设绿色数据[详细]
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数据新闻与大数据运用有何区别？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：84
副标题#e# 数据新闻如今已经风靡世界，成了新闻业界创新的法宝。数据新闻利用数据挖掘可以延伸新闻中单一事件、现时信息的意义，拓展新闻的时空范围，深化对新闻事实的认知，发现常规新闻中不能体现的逻辑，从而丰富了单篇新闻报道的内涵，新闻样态也从封闭[详细]
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人工智能发展越来越快，将来AI会不会取代人类的位置？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：53
人工智能的发展就好比人类进化一样，不过这个过程更短。人类用智慧创造了人工智能，而人工智能将会是一个超越人类智慧的存在，因为人工智能一但有了独立的自我意识，就可以不断的学习进步，并且可以集人类的知识与智慧为己用。 人工智能发展越来越快，将来人[详细]
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AI如何应用于数据中心的物理安全
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：119
机器学习和人工智能被吹捧为解决数据中心问题的万能药。虽然大部分都是炒作和毫无根据的乐观主义，但人工智能工具在某些领域已经是有用和实用的。这些领域包括数据中心物理安全，人工智能在三个方面发挥着重要作用：图像和声音识别、异常检测和预测分析。 图[详细]
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机器会取代人类吗？解局AI技术的伦理风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：97
目前的人工智能技术发展，主要是以计算机为载体推动自动化技术的发展。基于数据的人工智能的技术可以帮助我们用各种自动化装置取代人们的各种生产活动，从而提升社会整体发展效率。人工智能带来巨大的效能提升的同时，也会带来巨大的风险。我们需要去仔细评[详细]
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希望之业：人工智能正重新定义室内农业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：119
人工智能正在颠覆农业领域。这并不是夸大其词，我们所熟知的农业正在被重新定义。一听到农业，大部分人脑海里浮现的是这样的场景：隔壁农民老王穿着工作服开着他的拖拉机在广袤的田地上突突地转圈。但是，这种场景我们的孙子辈可能看不到了。 过去十年里，室[详细]
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欧洲航天局发射首个AI卫星，用人工智能芯片+算法过滤云层图像
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：124
英特尔、欧洲航天局（ESA）和初创公司Ubotica今天宣布第一颗绕地球旋转的人工智能卫星PhiSat-1的详细信息。 PhiSat-1是一颗新的小型卫星，于9月2日发射到太阳同步轨道。该卫星可以去掉拍摄地球图像中包含云层的部分。 云大约占据来自卫星的图像的70％，浪费[详细]
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如何利用热成像技术加强设施与员工安全？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：83
监视范围内的盲点，不兼容的视频和访问控制系统，缺乏适当的周界防护措施这些是设施主管必须与安全团队一起解决的常见问题。归根结底，设施主管需要的技术需要事半功倍，既能提高态势感知能力、整体系统功能和实时响应能力，又能节省成本。 通过利用像热成像[详细]
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认识网页抓取：一切都交给人工智能，还是加点“人情味”？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：127
互联网上有很多数据，这么说太保守了。事实上，2020年，数字宇宙预计将拥有40万亿字节或40泽字节(zettabytes)的信息，一个泽字节拥有的数据足以填满大约五分之一曼哈顿大小的数据中心。 可供分析的信息如此之多，将收集数据的任务留给AI就显得合情合理了。网[详细]
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科技趋势年末盘点：德勤技术趋势报告介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：157
2020年全球风云变幻的一年。经济局势受疫情影响，充满了未知。有的行业在观望中等待机遇，有的在谋求转型，在不确定中逆袭。科技无疑是其中重要的支撑力量。随着2020即将走到尾声，我们将重新回顾这些技术洞察，并探索他们将如何成为未来企业革新的颠覆性力[详细]
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“AI”的局限性：AI改变未来，还有一个尚未突破的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：198
人工智能是这个时代的箴言，技术专家、学者、记者和风险投资家都在歌颂AI。不过，就像一些从专业学术领域延伸到日常生活中的短语一样，人工智能一词的使用也引起巨大的争议。 但这并不是通常情况中由于大众无法理解科学家而造成的争议，其实，科学家和大众一[详细]
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为什么AI各种完爆人类，但依旧听不懂你在说什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：142
9月8日，英国《卫报》刊登了一篇独特的专栏文章，它的作者既不是热心读者，也不是记者，而是GPT-3，由旧金山一家人工智能创业企业OpenAI开发的AI语言模型。在文章一开头，它首先引用了史蒂芬霍金对AI的隐忧，然后礼貌地劝说人类请相信我，AI不会毁灭人类，它[详细]
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张亚勤：对于产业来讲，深度学习的黄金时代刚刚启动
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：159
今天，张亚勤教授在CNCC 2020上带来以智能技术趋势为主题的演讲，随着数字化3.0的到来，张教授重置技术与工业的角度讨论数字化的新浪潮，并分享了他在人工智能、新计算体系和通讯架构等方面的见解。 以下内容在张亚勤教授的演讲基础上略有改动。 数字化新浪[详细]
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律师工作靠直觉为生？AI不这么想
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：165
律师群体在统计与数学方面一直表现得比较消极。传统上，他们的观点来自数年甚至数十年的从业积累与个人洞见，因此他们更相信经验直觉而非冷冰冰的数据。这种经验，让他们能够回答各种客户问题，例如法院要多久才能受理此案？，我们的对手有多认真？，他们选[详细]
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MIT 发布机器翻译新算法，破译已消失的古语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：186
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL)的研究人员最近开发出了一种新的计算机算法，可以帮助语言学家自动破译历史上消失已久失的古语言。 官方指出，该系统能够自动破译已消失的语言，且[详细]
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AI时代来临，我们终将何去何从？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：153
人工智能时代已经全面到来。 生活中无所不在的人工智能机器，将逐步并递进式的替代人类去执行重复性的、零碎的、危险的、复杂的工作。 人类，是不是就此被淘汰？还是机遇与挑战并存？ 全人工智能时代一定实现吗？ 人工智能，我们俗称的AI，是利用计算机的深[详细]
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人工智能推动发现火星新陨石坑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-09 热度：165
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 由人工智能工具识别出的火星上最新陨石坑群的高分辨率视图。图片来源：美国太空网 科技日报北京10月26日电 （记者刘霞）据美国太空网25日报道，美国国家航空航天局（NASA）开发的创新型人工智能（AI）工具犹如火眼[详细]
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大数据带来的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：82
在2012年10月和12月之间，Gartner在全球用户组织中开展专项调查，超过390名商业领袖参与了此次调查，这些商业领袖来自年收入2.5亿美元以上的企业。 虽然，政治和经济等不确定性因素阻碍了去年的企业投资，但在2013年的CEO计划里，数据将扮演着一个重要的角[详细]
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BI项目面临的最主要问题是哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：139
有人说，年底就是企业的大扫除--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对部分终端用户进行了采访，以期了解他们明年的业务动向和挑战。 美国大西部银行的BI副总裁Ron[详细]
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大数据时代怎样保卫社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：102
棱镜门呈愈演愈烈之势。这场大戏的要角，美国中情局和国安局承包商的前雇员爱德华？斯诺登最新爆料称，美英情报机构联手监控G20峰会，甚至窃听俄罗斯、土耳其等国政要。这不禁让人感慨，在新技术突飞猛进的信息时代，太阳底下无新事这句老话，大可以改为大[详细]
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分析国外零售行业大数据应用心得
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-07 热度：132
大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料；从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。 在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的[详细]
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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：137
副标题#e# 现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这些数据中心似乎被困在了陈旧理念里，潜力得不到能开发的时间隧道里无法自拔。 这个[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-06 热度：115
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面都逐渐融入到网络中。他们将度假的回忆、最喜欢的书籍、电视节目甚至最重要的文件都存储在网络[详细]
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