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“云”数据中心发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：121
副标题#e# 1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显，如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广，业务系统不断普及，IT计算需求也相应增长，此时数据中心的设计必须适不断变化IT和业务要求，同时能够持续提高效，优化运营成本。而[详细]
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分析：IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：163
副标题#e# 很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平，但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下，有一些公司足可以称得上是超级大矿主了，只是矿山性质不同：百度拥有最大的网页搜索数据，阿里巴巴拥有最大的电商数据，腾讯拥有最大的社交[详细]
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大数据时代，看“小数据”怎样支持决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：125
大数据被炒得火热，小数据的重要性也不能忽视，小数据并不是说数据量小，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对小数据的分析和管理。学会简单的算法，利用好小数[详细]
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分析数据中心日常维护工作的那些事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：195
数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。一般承担重要业务的数据中心都是有人24小时值守，无人值守的数据中心一般只能承担不重要业务，完全无人管理维护的数据中心几乎没有。所以数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对[详细]
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针对大数据的五大谬见
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：68
副标题#e# 近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置最优的产品价格。 但是，业界定义的大数据是[详细]
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迅速规划数据中心的两大选项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：142
模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔，照亮了前方的道路。无数时候，组织签订大型合约，然后争着改进IT资源去适应新需求。 模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量，除了构建数据中心，还有其他原因促使选择安装模块化数据中心。初创公司可[详细]
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大数据红红火火 最大本事在于预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：187
副标题#e# 鉴于大数据在IT圈内近乎拽上天的地位，笔者最近一直在阅读学习《大数据时代》，据说这本书能带来生活、工作与思维的大变革。《大数据时代》有个核心观点是大数据依赖的是相关关系，而不是因果关系。它告诉你的是会发生什么，而不是为什么发生。而[详细]
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大数据与生活息息相关 每个人都一样
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：112
大数据，是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人，就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。《大数据》一书的作者维克托认为，2020年世界将[详细]
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大数据帮助企业精确地挖掘潜在客户
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：184
最近看到一则海外的新闻，一家人在收到一贯准确投递到家中的商业促销信函时，看到其中一封的促销产品函中标注着该名客户亲人近期在车祸中丧生的信息。 如果家人全部健康平安，收到这么一封少许带有点诅咒内容的信件，我们顶多会心里骂几句这家不靠谱的公司[详细]
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虚拟数据中心面临的难题及应对管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：103
虚拟机蔓延已经表明理解新的业务策略和流程的必要性，证明在创建新服务器实例时，需要使用合适的工具来对虚拟机活动进行监控。这种方式也适用于那些不被需要或者不被使用的虚拟机。将这些虚拟机移除可以为其他负载清空资源，从而避免购买更多服务器、存储[详细]
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大数据一体机融入数据仓库架构的解决技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-12 热度：88
副标题#e# 使用高级分析工具来对业务数据进行分析是很常见的，特别是对于有很多面向客户系统的大型企业。随着我们可以访问的数据越来越多，企业已经开始将大数据存储到企业数据仓库（EDW）中。然而，这些大数据部署带来一系列的问题，它要求数据库管理员（D[详细]
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论主数据管理及完成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：156
副标题#e# 1、引言 在企业信息化建设过程中，对于多个业务系统中共有的信息，如：基础代码指标，供应商信息，客户信息等等，难免存在数据不一致，标准不统一等问题，造成系统之间不能共享信息，重复建设等问题，大大增加企业成本。信息作为重要的战略资产，[详细]
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分析：大数据宣传在商务智能市场成效不明显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：119
市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。 Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖[详细]
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大数据目前存在五个大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：94
大数据现在非常热，美国白宫任命的委员会近日发布大数据政府报告，而中国央视在两会中有大数据的专题，网络中的大数据分析报告也比比皆是，从百度迁徙看东莞挺住,到马年春晚的大数据分析。大数据正在从一种理论思考，演变成跨越社会各领域的实践行为。 但[详细]
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大数据时代 个性化服务落地四流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：93
副标题#e# 大数据的迅速增长及相关技术的发展，正在带来全新的商业机遇。大数据将怎样改变人们的生活？又将如何改变企业的生意？维克托尔耶舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据时代最大的转变就是放弃对因果关系的渴[详细]
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数据挖掘之七种常用的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：152
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是[详细]
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大数据与商业决策之间，到底是何关系？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：188
副标题#e# 今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重要的是，过去，我们更多地是带着问题去寻找能够验证自己观点的数据[详细]
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“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：59
副标题#e# 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了，因为大数据只是个简称，说全一点应是大数据挖掘,没经过挖掘的大[详细]
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数据中心基础设施：大数据战略成败的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：179
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。 大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数[详细]
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关于大数据过分渲染宣传，你需要了解的9件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：82
大数据和开放数据不是一回事，但他们有着密切的联系（正如我在主题发言稿未来的大数据将会开放到什么程度？上写到的）。我们正在关注的大数据一些趋势和话题与开放数据也有关系。按照这样的脉络，就出炉了这篇我在去哥伦布的路上学到的《了解大数据的九件[详细]
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大数据分析：不在于“大”而在于“精准”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：157
大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于大而在于精准，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。 大数据时代的到来，让互联网领域乃至这[详细]
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在恶劣环境下怎样选择适合的微型数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：171
模块化数据中心在固定体积的模块内容纳了完整的服务器、存储、网络和环境控制设施，而且随着技术的发展，这些模块体积还会变得越来越[详细]
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企业大数据规划需要的三种能力和五个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：164
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。 对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可[详细]
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计划迎接大数据和数据专家定位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：139
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为大数据时代及分析的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。此外，Gartner研[详细]
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数据恢复服务商的6个最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-10 热度：107
大数据给传统数据恢复技术带来的改变往往被很多企业忽视，很多企业对数据备份、恢复的认识还很肤浅。作为数据驱动的企业，迟早有一天要面临数据恢复的问题，数据恢复服务商怎样确定最适合客户的系统，怎样保障客户的数据安全，6个最佳实践为我们提供了解决[详细]
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