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2022年优秀预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：192
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：125
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：158
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时，通常只会涉及数据不完整带来的负面影响：决策不力、收入流失，甚至降低客户的信任度。 Gartner预测，糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元，因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-29 热度：59
详解元宇宙的七层产业链： 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感，它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后，体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界，在虚拟世界中[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：108
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语[详细]
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人工智能走进手机，智慧生命诞生
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：200
采用最前沿技术的产品，是成为一现的昙花，还是成为引领开辟一个新时代的旗帜，关键在于是否抓住了用户的心。当荣耀总裁赵明小心谨慎地将当天发布的Magic2定义为科技理想主义产品时，当他为在这款新机上诞生的智慧生命体YOYO的智商仍略感不安时，来自分销商[详细]
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AI芯片的十字路口 未来发展大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：194
在芯片领域，X86架构可以说定义了PC时代；Arm则在移动端一枝独秀。但随着芯片自主化、定制化的需求增长，开源、高效的新兴架构RISC-V（第五代精简指令集架构）正在吸引大量关注，很可能在未来与X86、Arm呈现三足鼎立的格局。 今年6月，苹果在WWDC大会上正式[详细]
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从三个阶段促进我国人工智能技术的广泛应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：85
当前，人工智能的发展已开始步入产业化应用阶段。从全球发展态势来看，智能技术在金融领域的应用将成为新一轮竞争的焦点与热点。纵观国外人工智能在金融领域的应用，呈现三方面特点。 ● 一是智能客服应用先行，实现高效化金融服务。 由于人工智能的语言识别[详细]
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AI科技为企业实现数字化转型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：100
如今,数字化转型成为了全行业的共识,企业依靠全数字化赋能,能够在行业中形成强大的竞争能力,从目前来看,不少企业正加速人工智能科技的应用,可以预见,应用人工智能已成为大势所趋。 信用钱包积极拥抱变革实力迎接行业挑战 全数字化颠覆,为各个行业带来了很大[详细]
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AI时代 将会导致一些职位消失
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：105
随着科技发展，有哪些工作将会被人工智能所取代，至今已成为不少研究者的研究课题，今天小编就来跟大家谈一谈究竟有哪些职业可能首先被淘汰。 最有可能会被首先替代掉的是那些标准化程度很高，重复性劳动步骤很清楚的行业。比如说物流配送过程中的快递分拣，[详细]
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解析AI代码生成工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：77
在互联网飞速发展的今天，程序员被大量需要，各行各业都离不开程序员的身影，万物都可以联网，万物皆可编程。程序员在当今社会也是热门的职业，在高薪资的吸引下，无数大学生走上这条改变世界的道路。 随着人工智能的快速发展，AI在强大的深度学习可以在围棋[详细]
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人工智能与互联网，是摩擦还是组合？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：90
移动互联网时代，造就了美团、滴滴相当多的领域剧透，但是互联网时代的超级红利正在慢慢消退，而人工智能的出现，造就了科技创新的主战场，未来科技独角兽将产生于智慧科技应用实践之中。 人工智能已经发展了60年，三起三落，还有相当一部分的领域还没有被智[详细]
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人工智能将如何革新人类的法律体系？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：103
人工智能将怎样改变人类的法律体系？ 千百年来，人类已经建立起了一套复杂的法律体系，不过，这套体系远远称不上完美。在法律执行层面，有意或无意的偏见，会导致人类常常不能做出公正的判决；在法律制定层面，技术的飞速进步，会导致现有体系不能及时适应最[详细]
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AI服务正成为各云计算巨头角逐的焦点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：199
毫无疑问，人工智能是当下信息技术最热门的话题，它对信息产业的丰富完善和对其他领域的颠覆革新作用正被日益放大。随着人工智能在各领域应用的不断扩展，作为基础设施的云计算也在不断拓展人工智能技术。各云计算巨头正对自己的业务进行重组，以云计算的方[详细]
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复杂应用中运用AI核心 强化学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：167
近期，有不少报道强化学习算法在 GO、Dota 2 和 Starcraft 2 等一系列游戏中打败了专业玩家的新闻。强化学习是一种机器学习类型，能够在电子游戏、机器人、自动驾驶等复杂应用中运用人工智能。在状态和动作空间较大、环境信息不完善并且短期动作的长期回报不[详细]
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数据驱动业务的18个有效战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：130
你老想着数据驱动业务，但发现有力无处使，或者没人鸟你，我也有同样的经历，下面有18条策略锦囊，望你笑纳。 第一条 数据驱动业务中的数据广义来讲不仅仅是指存储在大数据平台的那堆数据(反映客观事实)，也包括战略、组织、机制、流程、人性、认知、客户[详细]
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实施合理的数据收集策略的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：125
数据已经成为企业最宝贵的资产之一，而一些企业仍然否认它的重要性，但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现，36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而，许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]
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大数据能为建筑能源管理做些啥
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：170
近年来，对降低碳排放水平和提高能源效率的兴趣导致智能建筑技术呈指数级增长。 最重要的是，物联网扩大了互连设备和建筑管理系统的可能性，以实现更好的能源管理。然而，真正实现其潜力需要组织和分析楼宇自动化系统生成的大型数据集。 实时管理和维护大[详细]
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为啥不能忽视建筑物中的数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：168
想象一栋建筑，其中创新的管理系统不断提供有关内部情况的简单而有意义的信息。 这些数据可用于提高效率、开发更智能的设备维护协议、创建更健康的建筑环境，并最终让使用者更快乐。 现在，考虑一个没有用于监控其系统的分析的建筑物。设备出现故障，存在[详细]
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数据迁移 在平台之间移动数据的优秀践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：143
随着越来越多的数据从内部系统转移到访问外部 API 的应用程序，迁移数据的需求变得越来越重要。 数据迁移在不同的上下文中可能意味着不同的东西，但在实践中，当我们谈论数据迁移时，我们通常是在谈论将数据从一个平台或系统移动到另一个平台或系统。 人们[详细]
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使用 FlatBuffers 提高反序列化功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：178
最近一直在寻找一个性能和资源占用兼具的序列化和反序列化工具，大多组织都是采用的 JSON， JSON 可以做到数据的前后兼容，并且更容易让人理解和可视化，但 JSON 的性能相对更差，自身的元数据也会占用更多的存储空间。 根据官网介绍FlatBuffers是一个高效[详细]
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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：172
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：126
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-28 热度：72
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-27 热度：160
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取[详细]
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