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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：129
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：141
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：112
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：198
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：107
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：75
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-23 热度：90
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供[详细]
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人工智能可以帮助消除偏见吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：79
我们不会看到事物的本质，我们只是以自己的方式在看待它 。她相当简洁地描述了伴随我们的大脑而来的各种不幸的偏见 。 在商业环境中，亲和力偏差、确认偏差、归因偏差和光环效应，这些推理错误中的一些更为人所知的，实际上只是表面上的。总的来说，他们会留[详细]
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边缘与云：选择哪种AI基础设施？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：78
如今，边缘计算一直是热门话题。被誉为近年来最令人兴奋的技术转变，关于其变革力量的讨论很多！ 随着越来越强大的 AI/ML 算法重新定义智能以及更便宜、更强大的边缘设备的可用性，这种炒作在很大程度上是真实的。但是，如果要考虑边缘计算的历史，它会比最[详细]
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如何将一个算法模型转换成端智能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：108
在开始端智能技术工程实践的介绍前，有一个无法绕过的问题：端上的计算能力到底如何？虽然我们对神经网络运算加速有所耳闻，也知道不同的移动设备有着不同的加速方案，但没有一个定量的分析很难让我们有一个清晰客观的认识。于是，我针对机器学习的 Hellowor[详细]
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人工智能在新零售业的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：171
随着互联网的高速发展，传统线下零售渠道开始出现发展疲软的状况，中国零售业此刻亟需一剂助推剂。AI（人工智能）技术的发展或许会成为零售产业未来发展的良方之一。 AI技术可以改变对零售商品及消费者数据的采集、分析和价值应用形式，加速促进零售业人、货[详细]
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降温解旱黑科技满满，人工增雨背后有何玄机？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：196
近日，浙江高温冲上热搜，为了缓解持续高温干旱带来的不利影响，浙江省多地开展大规模人工增雨，不仅给燥热的夏日带来了些许清凉，也对缓解气象干旱、降低森林火险等级起到了积极作用。那么，人工增雨作业是如何开展的？背后有何玄机呢？ 受连续晴热高温天气[详细]
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认知偏差如何改变人工智能?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：124
对人类认知最基本层面的研究，称为基本认知加工，也称为认知科学。心理学、神经学和认知神经科学是认知科学的主要研究领域，其的许多发现对人工智能有着重要的应用，即机器学习学科。 有趣的是，神经生理学和微观测绘的研究支持这样一个观点:复杂的心理操作[详细]
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一文介绍高级自动驾驶域控制器功能安全设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：191
高级自动驾驶中央域控制器的设计过程需要充分掌握其中的安全设计原则，因为前期设计中，无论是架构、软件、硬件还是通信都是需要充分掌握其设计规则才能充分发挥出相应的优势，同时规避掉一定的设计问题的。 这里我们讲的高阶域控制器功能安全设计主要是指包[详细]
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如何降低人工智能不断增长的碳足迹
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：193
随着机器学习实验变得越来越复杂，它们的碳足迹正在膨胀。现在，研究人员已经计算了在不同地点的云计算数据中心训练一系列模型的碳成本1。他们的发现可以帮助研究人员减少依赖人工智能 (AI) 的工作所产生的排放。 研究小组发现，不同地理位置的排放存在显著[详细]
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你知道AI发展史吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：128
在20世纪和21世纪的无数技术进步中，最具影响力的无疑是人工智能。从重塑我们查找信息方式的搜索引擎算法，到亚马逊在消费领域的Alexa，人工智能已经成为推动整个科技行业走向未来的主要技术。 无论是一家新兴的初创企业，还是像微软这样的行业巨头，企业至[详细]
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你想知道AI的未来是怎样的吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：147
人工智能对世界的影响已经以各种方式体现出来，从国际象棋计算机到搜索引擎算法，再到聊天机器人，其说服力足以让 Google 的研究人员认为它是有感知力的。那么，人工智能的未来是什么? 显然，人工智能的未来无法预测，就像明天的彩票号码无法预测一样。但既[详细]
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不仅能写新闻，人工智能已经开始出书了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-30 热度：78
施普林格自然携手德国法兰克福大学等机构合作开发了一种算法，用这种算法自动编写了一本有关锂离子电池最新研究进展的图书。它在内容上与传统图书没有什么不同，一样有序言、目录和参考书目等，但它百分之百由AI自动生成，工作人员没有改动哪怕一个标点符号[详细]
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人工智能在机器视觉中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：140
是什么推动了机器视觉领域的不断发展 低功耗连接在推进视觉技术中的作用 颜色和事件触发的图像捕获 机器视觉系统在工业过程中已经使用了一段时间。例如，当产品在传送带上移动时，它们经常被用来监控产品。相对简单的模式识别扩展了这些机器视觉系统的能力，[详细]
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Game Over？强人工智能与弱AI之争
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：144
由于谷歌的人工智能 (AI) 子公司 DeepMind几周前发表了一篇论文（论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.06175.pdf），描述了他们称为 Gato 的 通才代理（可以使用相同的训练模型执行不同的任务），并声称通用人工智能 (AGI) 可以通过可以通过纯粹的规模化实[详细]
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未来我们的家庭将会有多智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：112
智能家居不再是未来的科技幻想，而是当下的现实，而很快它们将变得更加智能。预计到2023年，全球物联网产品的消费将达到1.1万亿美元，疫情并没有让消费者对于智能家居的消费受到影响，反而越来越多的人希望拥有互联家庭。因此，智能家居技术的采用率没有放缓[详细]
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影响医疗保健行业的五大技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：118
在过去的几年里，全球各地区的医疗保健系统经历了比几乎任何其他行业都要多的变化。 大流行之前已有但未广泛使用的技术已被提升到重要位置，加速了将影响整个医疗卫生生态系统的变革。 虚拟办公室访问、移动远程医疗、健康可穿戴设备、远程诊断、远程疾病管[详细]
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图书馆物联网：技术可以改善用户体验的四大方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：147
市场充斥着信息、教育和娱乐，这意味着人们需要各种各样的产品。 现代图书馆顺应时代的变化，作为服务业的一部分，正在利用技术来提高读者的忠诚度。 物联网使图书馆能够使用 RFID、无人机、区块链、人工智能和 VR/AR 来改善服务并充分利用技术。 射频识别系[详细]
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在人工智能时代，人类智能是否必不可少？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：109
今天的企业正在快速转型。仅仅依靠人类的智慧来做决定是远远不够的。因此，商业领袖正在大幅增加对人工智能(AI)的投资，以推动更好的决策。 据2022年IBM全球AI采用指数显示，AI应用在2022年继续以稳定的速度增长，超过三分之一(35%)的公司报告称其业务中使用[详细]
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物联网+元宇宙将产生什么样的影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-26 热度：153
有没有想过当物联网和元界实时融合时可能产生什么结果？ 这种互动将推动数字孪生的诞生。数字孪生是真实物理实体的虚拟反映，其外观和行为方式与在线激活环境中的真实存在相似。物联网被称为现在无所不包的网络，因为通过将未连接的产品集成到连接的智能解决[详细]
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